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2018-10-18 15:14:45

参考

这位仁兄说的比较清楚了.

如果你仔细读Jeff Jrowberg的代码,其实就是i2c操作,先设置6050寄存器,再在6050内存中写入firmware,然后是config,最后是update,然后就可以直接读出FIFO里的quarternion数据,当然还有gyro和accel数据!注意,陀螺仪数据是可以自动校正,只需要传感器8秒保持不动即可,四元数处理后得到的角度数据是非常稳定的!自动校正功能是在DMP模式下才有的.
MPU-6050内部的DMP运算,roll和pitch两个参数,用了片内的加计(重力)对陀螺仪数据进行了校正,而yaw轴就没有相应的校正参考,陀螺仪的输出会漂移是很正常的,只能采用磁感传感器校正

三个轴的角速度和加速度。数据的波动比较大,ax-az是加速度,gx-gz是角速度。未经滤波处理的数据是不能直接用的


关键的问题在于两方面,一是模块姿态的确定,通常需要用到积分运算与卡尔曼滤波算法,需要较强的数学功底与编程能力,二是稳定控制,方法比较单一,就是经典的PID控制算法,难点在于需要根据实际情况调整PID的参数,需要做实验确定,不难,只是费时间。

平衡控制系统中最复杂的两部分内容,一部分是滤波,另一部分是PID稳定控制。
滤波是为了获得对真实状态的最佳估计,如姿态信息等,而PID控制是为了实现对状态偏差的矫正。其中滤波通常是最复杂也是最难的部分。
好的滤波算法可以获得非常准确地系统状态,提高精度,通常使用动态卡尔曼滤波算法,算法比较复杂,数学功底要求高,是技术活儿。PID控制看似复杂,其实非常简单,运算量不大,关键是三个控制参数的调整,一般需要进行很多次试验才能找到合适的参数,是个体力活儿。
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