Linuxer, ex IBMer. GNU https://hmchzb19.github.io/
全部博文（297）
发布时间：2020-04-07 14:13:55
记录下最近在看的两个博客刘建平PinardMachine Learning Mastery参考了Feature Selection For Machine Learning in Python数据文件仍然使用了上一篇中的pima-indians-diabetes.csv 才有了我这篇文章，在他的４种method之外，我多加了一个RandomForestClassifier,但是RandomForestClassifier和ExtraTreesClassifie.........【阅读全文】
发布时间：2020-04-05 14:29:53
想要练下standardization,结果就有了这一篇. 理论上的Normalization vs. StandardizationThe terms normalization and standardization are sometimes used interchangeably, but they usually refer to different things. Normalization usually means to scale a variable to have a values between 0 and 1, while.........【阅读全文】
发布时间：2020-04-03 11:12:35
使用sklearn练习的multiple_linear_regression, sklearn没有现成计算p-value,adjusted-R-squared的方法。也没有statsmodel那样的summary，需要自己手动制作.点击(此处)折叠或打开α: level of significance, 常取值 0.05, 0.01,(1-α): confidence level if we .........【阅读全文】
发布时间：2020-03-31 11:44:29
这是sklearn的linear regression和前两天的statsmodel不一样，statsmodel如果用 statsmodels.api,不论是fit方法还是predict方法，都需要用sm.add_constant方法增加一列const,如果使用statsmodels.formula.api则不需要add_constant方法，只需要传入R-style formula string就可以. 使用sklearn的LinearRegression则可以直.........【阅读全文】
发布时间：2020-03-30 13:58:42
有些时候需要把categorical data转化成number,需要使用dummy variable.我发现做这个事情的方法太多了，可以用pd.Series.map, 可以用pd.DataFrame.applymap,也可以用sklearn.preprocessing里面提供的一些Encodere.g点击(此处)折叠或打开from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, On.........【阅读全文】
fireboyz20052010-11-10 18:27
HI, 看到你"http://bbs.chinaunix.net/viewthread.php?tid=1806065"
这里的提问，你是不是在看一本叫《Shell脚本专家指南》的书？我也在阅读，我新手，不如大家交流一下，看到不明白也可以大家一起研究研究。
我的qq是：369035906
或gtalk:jiale.chan@gmail.com
