Chinaunix首页 | 论坛 | 博客
  • 博客访问: 1404142
  • 博文数量: 297
  • 博客积分: 285
  • 博客等级: 二等列兵
  • 技术积分: 3006
  • 用 户 组: 普通用户
  • 注册时间: 2010-03-06 22:04
个人简介

Linuxer, ex IBMer. GNU https://hmchzb19.github.io/

文章分类

全部博文(297)

文章存档

2020年(11)

2019年(15)

2018年(43)

2017年(79)

2016年(79)

2015年(58)

2014年(1)

2013年(8)

2012年(3)

发布时间:2020-04-07 14:13:55

记录下最近在看的两个博客刘建平PinardMachine Learning Mastery参考了Feature Selection For Machine Learning in Python数据文件仍然使用了上一篇中的pima-indians-diabetes.csv 才有了我这篇文章,在他的4种method之外,我多加了一个RandomForestClassifier,但是RandomForestClassifier和ExtraTreesClassifie.........【阅读全文】

阅读(330) | 评论(0) | 转发(0)

发布时间:2020-04-05 14:29:53

想要练下standardization,结果就有了这一篇. 理论上的Normalization vs. StandardizationThe terms normalization and standardization are sometimes used interchangeably, but they usually refer to different things. Normalization usually means to scale a variable to have a values between 0 and 1, while.........【阅读全文】

阅读(192) | 评论(0) | 转发(0)

发布时间:2020-04-03 11:12:35

使用sklearn练习的multiple_linear_regression, sklearn没有现成计算p-value,adjusted-R-squared的方法。也没有statsmodel那样的summary,需要自己手动制作.点击(此处)折叠或打开α: level of significance, 常取值 0.05, 0.01,(1-α): confidence level if we .........【阅读全文】

阅读(302) | 评论(0) | 转发(0)

发布时间:2020-03-31 11:44:29

这是sklearn的linear regression和前两天的statsmodel不一样,statsmodel如果用 statsmodels.api,不论是fit方法还是predict方法,都需要用sm.add_constant方法增加一列const,如果使用statsmodels.formula.api则不需要add_constant方法,只需要传入R-style formula string就可以. 使用sklearn的LinearRegression则可以直.........【阅读全文】

阅读(9228) | 评论(0) | 转发(0)

发布时间:2020-03-30 13:58:42

有些时候需要把categorical data转化成number,需要使用dummy variable.我发现做这个事情的方法太多了,可以用pd.Series.map, 可以用pd.DataFrame.applymap,也可以用sklearn.preprocessing里面提供的一些Encodere.g点击(此处)折叠或打开from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, On.........【阅读全文】

阅读(324) | 评论(0) | 转发(0)
给主人留下些什么吧!~~

fireboyz20052010-11-10 18:27

HI, 看到你"http://bbs.chinaunix.net/viewthread.php?tid=1806065"

这里的提问,你是不是在看一本叫《Shell脚本专家指南》的书?我也在阅读,我新手,不如大家交流一下,看到不明白也可以大家一起研究研究。

我的qq是:369035906
或gtalk:jiale.chan@gmail.com

回复  |  举报
留言热议
请登录后留言。

登录 注册