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发布时间:2020-03-31 11:44:29

这是sklearn的linear regression和前两天的statsmodel不一样,statsmodel如果用 statsmodels.api,不论是fit方法还是predict方法,都需要用sm.add_constant方法增加一列const,如果使用statsmodels.formula.api则不需要add_constant方法,只需要传入R-style formula string就可以. 使用sklearn的LinearRegression则可以直.........【阅读全文】

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发布时间:2020-03-30 13:58:42

有些时候需要把categorical data转化成number,需要使用dummy variable.我发现做这个事情的方法太多了,可以用pd.Series.map, 可以用pd.DataFrame.applymap,也可以用sklearn.preprocessing里面提供的一些Encodere.g点击(此处)折叠或打开from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, On.........【阅读全文】

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发布时间:2020-03-27 10:09:11

这一段时间比较闲,找了UDEMY上面的教程看,看了些DataScience.记录一下,今天是Linear Regression.按照Lazyprogrammer的教程上,我们应该把这些所谓的DataScience都当做Geometry.代码如下,需要提前安装statsmodel,seaborn,pandas,matplotlib 可以使用ipython3或者jupyter.csv文件是我从github上找的,乱搜.........【阅读全文】

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给主人留下些什么吧!~~

fireboyz20052010-11-10 18:27

HI, 看到你"http://bbs.chinaunix.net/viewthread.php?tid=1806065"

这里的提问,你是不是在看一本叫《Shell脚本专家指南》的书?我也在阅读,我新手,不如大家交流一下,看到不明白也可以大家一起研究研究。

我的qq是:369035906
或gtalk:jiale.chan@gmail.com

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