Erlang 性能优化总结

本人主要从事游戏后端开发，所以本文只从游戏开发角度分析Erlang使用中应注意的问题和优化点。

1.  单节点还是多节点

Erlang节点之间的通信是透明的，节点内部和外部之间的调用一致。基于这样的特性，很多人会选用多节点，把各子系统(登陆节点，玩家节点，地图节点，全局节点等)分配到不同的节点中，以支持更多的在线玩家。这样做的出发点是好点是好的，但会引起一列表的问题:登陆、转场逻辑复杂，节点间的消息广播频繁，玩家数据同步、一致问题，内存消耗，运维复杂化等。相比之下，单节点就简单多了，不用考虑节点通信，玩家数据保证一致，运维方便，一机多服。在开启SMP的情间下，单节点的性能已经很好。对页游的业务，同时在线达到5000人已经非常少见，即使达到也是首服当天才会出现，单节点完全可以应付这样的情况，所以没必要用多节点，增加系统复杂性。

2. 消息广播

消息广播是游戏中的性能消耗大头，主要包括地图的行走、PK广播，世界聊天广播。世界聊天广播可以通过CD等策划手段限制，行走和PK包的广播实时性高，只能通过技术手段解决。地图中的广播包,只需发给视野内的玩家就可以，不用全地图广播。视野内的玩家可以通过九宫格划分，以 X,Y为主键，映射到对应的玩家数据。以九宫格方式查找玩家非常高效，我第一个游戏，地图中的玩家起初是保存在一个列表中，每次广播时都要遍历列表，找出同屏玩家，消息广播非常低效，特别是在PK时，CPU占用高。用九宫格优化后，一切问题都解决了。还有一个优化广播问题的方法是数据包缓存。

3. 缓存-数据库，网络

缓存是用空间换时间，它是性能优化中常用的方法。数据库缓存，开服时把玩家的必要数据加载到内存中，可以减少玩家的登陆延时，应对玩家并发登陆，刷新也很有效。同时玩家数据没必要实现存库，对于坐标，经验，金钱等变化频繁的值，如果实时存在，会很容易压跨数据库或对存库进程造成消息阻塞。玩家改变的数据可以缓在内存中，定时存库，或下线时再存库。网络中的消息包也可以在应用层给缓存起来，达到一定长度或延时一定时间后再发出去。虽然虚拟机和TCP层会做缓存，最好还是在应用层做一次缓存。

4. 进程-每玩家应该有几个进程

其实每玩家一个进程已经足够，代码简单，方便维护，性能开销小。没必要为每个玩家开启了网络，物品、任务等进程，多个进程不但造成进程间通信开销，还不好维护。

5. 善用进程字典

Erlang中是不建议用进程字典的，但进程字典是数据存取最快的方式，对于游戏这种高性能要求的应用，进程字典是不二的选择。使用进程字典时要切记在对应的进程中操作，最好按功能把put,get操作封装到模块接口中，避免误用。

6. 代码规范

a. 代码应该简单，逻辑清晰，把功能细分到函数中。函数一般不多于30行，每个模块不多于1000行。

b. 写尾递归函数一定要有清淅的退出条件，不要在函数中改变退出条件。一个退出条件不明确的尾递归，是造成消息阻塞，内存耗尽的主要原因之一。

%% 一个明确的尾递归函数:
loop([H |T]) ->
    do_something,
    loop(T);
loop([]) ->
    ok.

%% 存在错误风险的写法
%% NewLiist不可预期，存在死循环风险
loop([H | T]) ->
    NewList = do_something(H,T),
    loop(NewList);
loop([]) ->
    ok.

c.  不要相信客户端,上行的数据都需要验证，前端的请求都要做合法性判断，防止出现外挂、刷钱刷物品、刷金币的情况。

d 不要写过多的case ,if嵌套，最好不要大于3个嵌套，通过 try catch 方法写扁平化的代码。

7. 自动化工具

自动化工具可以避免出错，还把开发人员解放出来，提高生产效率。对于重复性，有规律的代码(如数据存取，通信协议)，可以分离出来，让工具自动生成。有了生成工具后，修改协议，新加字段等操作，简单方便，不用为增加数据表中一个字段，而改十多个函数接口的修改;也不用担心前后端协议不一致的问题。

8. 监控系统

通过erlang:system_monitor/2，监控系统long_gc，large_heap等情况。

9. 性能分析工具

准备好top memory,top message_queue等查看系统属性的工具，出问题时可以随时查看。

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