提升python效率

python中执行效率的提升

当有提速的需求时，尽量从内建函数入手（打败不了c写的循环）

1，必须是有一个已经确定的瓶颈才去优化，怎么确定呢，通过python的profile模块，只优化最底层的循环。

2，map中的循环比for循环快，for循环当然比while循环快

3，避免在最底层调用函数（包括lambdas）

4，本地变量比全局变量快，如果在循环中用到全局变量，那么拷贝到一个本地变量会更快，这里面的全局变量还包括内置

5，尽量使用map，reduce，filter来替换那些丑陋的循环，map+内建函数快于for，for+内连快于map+lambda

6，一个好的算法当然很重要,再明白一点经常效率低只有那很少的一部分代码，通过timeit，profile去发现

7 .操作符也会影响效率，import不放函数中，能在循环外部初始化出是的变量就不要在循环内部初始化呢

import profile
handle = login('telnet', 'lxx', 'nsfocus0', '10.20.7.240', '23')
profile.run('handle.execute_cmd("cat /tmp/config.xml")', 'time.txt')
import pstats
p = pstats.Stats("time.txt")
p.sort_stats("time").print_stats()

python -m profile login.py

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