Python装饰器与面向切面编程

Python装饰器与面向切面编程

 

 

 

 

 

http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html

 

python 中类方法、类实例方法和静态方法的使用与区别：

 

使用方法：

class A(object):
    def foo(self,x):
        #类实例方法
        print "executing foo(%s,%s)"%(self,x)

    @classmethod
    def class_foo(cls,x):
        #类方法
        print "executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x)

    @staticmethod
    def static_foo(x):
        #静态方法
        print "executing static_foo(%s)"%x

调用方法：

a = A()
a.foo(1)

a.class_foo(1)
A.class_foo(1)

a.static_foo(1)
A.static_foo(1)

运行方法：

executing foo(<__main__.A object at 0xb77d67ec>,1)
executing class_foo(<class '__main__.A'>,1)
executing class_foo(<class '__main__.A'>,1)
executing static_foo(1)
executing static_foo(1)

 

区别：

• 类方法和静态方法都可以被类和类实例调用，类实例方法仅可以被类实例调用
• 类方法的隐含调用参数是类，而类实例方法的隐含调用参数是类的实例，静态方法没有隐含调用参数

python @property

@property 可以将python定义的函数“当做”属性访问，从而提供更加友好访问方式，但是有时候setter/getter也是需要的，我们视具体情况吧

请注意以下代码场景： （Python2.6代码）

 

class Parrot(object):
    def __init__(self):
        self._voltage = 100000

    @property
    def voltage(self):
        """Get the current voltage."""
        return self._voltage

if __name__ == "__main__":
    # instance
    p = Parrot()
    # similarly invoke "getter" via @property
    print p.voltage
    # update, similarly invoke "setter"
    p.voltage = 12

代码片段2：

class Parrot:
    def __init__(self):
        self._voltage = 100000

    @property
    def voltage(self):
        """Get the current voltage."""
        return self._voltage

if __name__ == "__main__":
    # instance
    p = Parrot()
    # similarly invoke "getter" via @property
    print p.voltage
    # update, similarly invoke "setter"
    p.voltage = 12

代码1、2的区别在于 
class Parrot(object): 

在python2.6下，分别运行测试 
片段1：将会提示一个预期的错误信息 AttributeError: can't set attribute 
片段2：正确运行 

参考python2.6文档，@property将提供一个ready-only property，以上代码没有提供对应的@voltage.setter，按理说片段2代码将提示运行错误，在python2.6文档中，我们可以找到以下信息： 

BIF: 
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) 
Return a property attribute for new-style classes (classes that derive from object). 
原来在python2.6下，内置类型 object 并不是默认的基类，如果在定义类时，没有明确说明的话（代码片段2），我们定义的Parrot（代码片段2）将不会继承object 

而object类正好提供了我们需要的@property功能，在文档中我们可以查到如下信息： 

new-style class 
Any class which inherits from object. This includes all built-in types like list and dict. Only new-style classes can use Python's newer, versatile features like __slots__, descriptors, properties, and __getattribute__(). 

class A: pass
>>type(A)
<type 'classobj'>

class A(object): pass
>>type(A)
<type 'type'>

从返回的，可以看出是我们需要的object类型（python 3.0 将object类作为默认基类，所以都将返回） 

为了考虑代码的python 版本过渡期的兼容性问题，我觉得应该定义class文件的时候，都应该显式定义object，做为一个好习惯

class Parrot(object):
    def __init__(self):
        self._voltage = 100000

    @property
    def voltage(self):
        """Get the current voltage."""
        return self._voltage

    @voltage.setter
    def voltage(self, new_value):
        self._voltage = new_value

if __name__ == "__main__":
    # instance
    p = Parrot()
    # similarly invoke "getter" via @property
    print p.voltage
    # update, similarly invoke "setter"
    p.voltage = 12

 

另外，@property是在2.6、3.0新增的，2.5没有该功能。

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def foo():     print 'in foo()'    foo()