发布时间：2017-09-04 22:35:31

Ian J. Goodfellow 论文：https://arxiv.org/abs/1406.2661两个网络：G(Generator)，生成网络，接收随机噪声Z，通过噪声生成样本，G(z)。D(Dicriminator)，判别网络，判别样本是否真实，输入样本x，输出D(x)代表x真实概率，如果1,100%真实样本，如果0,代表不可能是真实样本。训练过程，生成网络G尽量生成真实样本欺骗.........【阅读全文】

发布时间：2017-08-26 16:00:58

生成式对抗网络(gennerative adversarial network,GAN)，目前最火的非监督深度学习。一个生成网络无中生有，一个判别网络推动进化。学技术，不先着急看书看文章。先把Demo跑起来，顺利进入断点调试。这样就可以边学习边修改边验证，亲自下手参与调试，会比只是当个看客，更有兴趣更有成就感也更容易理解内容。1?下载并.........【阅读全文】

发布时间：2017-08-24 02:46:58

生成式对抗网络(gennerative adversarial network,GAN)，谷歌2014年提出网络模型。灵感自二人博弈的零和博弈，目前最火的非监督深度学习。GAN之父，Ian J.Goodfellow，公认人工智能顶级专家。原理。生成式对搞网络包含一个生成模型(generative model,G)和一个判别模型(discriminative model,D)。Ian J.Goodfellow、Jean.........【阅读全文】

发布时间：2017-08-24 02:35:39

TensorFlow目录结构。    ACKNOWLEDGMENTS #TensorFlow版本声明    ADOPTERS.md #使用TensorFlow的人员或组织列表    AUTHORS #TensorFlow作者的官方列表    BUILD    CONTRIBUTING.md #TensorFlow贡献指导    ISSUE_TEMPLATE.md #提ISSUE的模板&nbs.........【阅读全文】

发布时间：2017-08-23 08:43:37

生成检查点文件(chekpoint file)，扩展名.ckpt，tf.train.Saver对象调用Saver.save()生成。包含权重和其他程序定义变量，不包含图结构。另一程序使用，需要重新创建图形结构，告诉TensorFlow如何处理权重。生成图协议文件(graph proto file)，二进制文件，扩展名.pb，tf.tran.write_graph()保存，只包含图形结构，不包含权.........【阅读全文】