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利炳根

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发布时间:2017-11-11 11:06:57

TensorFlow Debugger(tfdbg),TensorFlow专用调试器。用断点、计算机图形化展现实时数据流,可视化运行TensorFlow图形内部结构、状态。有助训练推理调试模型错误。https://www.tensorflow.org/programmers_guide/debugger 。常见错误类型,非数字(nan)、无限值(inf)。tfdbg命令行界面(command line interface,CLI)。D.........【阅读全文】

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发布时间:2017-11-06 21:56:47

斯坦福大学人工智能实验室李飞飞教授,实现人工智能3要素:语法(syntax)、语义(semantics)、推理(inference)。语言、视觉。通过语法(语言语法解析、视觉三维结构解析)和语义(语言语义、视觉特体动作含义)作模型输入训练数据,实现推理能力,训练学习能力应用到工作,从新数据推断结论。《The Syntax,Semantics and Inferenc.........【阅读全文】

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发布时间:2017-11-03 21:18:49

MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology)http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ ,入门级计算机视觉数据集,美国中学生手写数字。训练集6万张图片,测试集1万张图片。数字经过预处理、格式化,大小调整并居中,图片尺寸固定28x28。数据集小,训练速度快,收敛效果好。MNIST数据集,NIST数据集子集。4.........【阅读全文】

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发布时间:2017-11-03 10:48:29

TensorFlow运行方式。加载数据、定义超参数,构建网络,训练模型,评估模型、预测。构造一个满足一元二次函数y=ax^2+b原始数据,构建最简单神经网络,包含输入层、隐藏层、输出层。TensorFlow学习隐藏层、输出层weights、biases。观察训练次数增加,损失值变化。生成、加载数据。方程y=x^2-0.5。构造满足方程的x、y。.........【阅读全文】

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发布时间:2017-11-01 21:43:33

元框架(metaframework)。TFLearn。模块化深度学习框架,更高级API,快速实验,完全透明兼容。TFLearn实现AlexNet。https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/images/alexnet.py牛津大学鲜花数据集(Flower Dataset)。http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/17/ 。提供17个类别鲜花数据,每.........【阅读全文】

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