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2018年(8)

2017年(53)

我的朋友

发布时间:2017-11-10 13:05:36

分布式TensorFlow由高性能gRPC库底层技术支持。Martin Abadi、Ashish Agarwal、Paul Barham论文《TensorFlow:Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems》。分布式原理。分布式集群 由多个服务器进程、客户端进程组成。部署方式,单机多卡、分布式(多机多卡)。多机多卡TensorFlow分布式。单.........【阅读全文】

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发布时间:2017-11-06 21:56:47

斯坦福大学人工智能实验室李飞飞教授,实现人工智能3要素:语法(syntax)、语义(semantics)、推理(inference)。语言、视觉。通过语法(语言语法解析、视觉三维结构解析)和语义(语言语义、视觉特体动作含义)作模型输入训练数据,实现推理能力,训练学习能力应用到工作,从新数据推断结论。《The Syntax,Semantics and Inferenc.........【阅读全文】

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发布时间:2017-11-05 11:08:09

人脸识别,基于人脸部特征信息识别身份的生物识别技术。摄像机、摄像头采集人脸图像或视频流,自动检测、跟踪图像中人脸,做脸部相关技术处理,人脸检测、人脸关键点检测、人脸验证等。《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review),2017年全球十大突破性技术榜单,支付宝“刷脸支付”(Paying with Your Face)入围。人.........【阅读全文】

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发布时间:2017-11-04 03:35:55

MNIST 卷积神经网络。https://github.com/nlintz/TensorFlow-Tutorials/blob/master/05_convolutional_net.py 。TensorFlow搭建卷积神经网络(CNN)模型,训练MNIST数据集。构建模型。定义输入数据,预处理数据。读取数据MNIST,得到训练集图片、标记矩阵,测试集图片标记矩阵。trX、trY、teX、teY 数据矩阵表现。trX.........【阅读全文】

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发布时间:2017-11-03 21:18:49

MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology)http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ ,入门级计算机视觉数据集,美国中学生手写数字。训练集6万张图片,测试集1万张图片。数字经过预处理、格式化,大小调整并居中,图片尺寸固定28x28。数据集小,训练速度快,收敛效果好。MNIST数据集,NIST数据集子集。4.........【阅读全文】

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