发布时间：2017-08-20 11:22:07

线性、逻辑回归。input_fn()建立简单两个特征列数据，用特证列API建立特征列。特征列传入LinearClassifier建立逻辑回归分类器，fit()、evaluate()函数，get_variable_names()得到所有模型变量名称。可以使用自定义优化函数，tf.train.FtrlOptimizer()，可以任意改动传到LinearClassifier。随机森林。包含多个决策树分类.........【阅读全文】

发布时间：2017-08-20 11:18:49

TF.Learn，TensorFlow重要模块，各种类型深度学习及流行机器学习算法。TensorFlow官方Scikit Flow项目迁移，谷歌员工Illia Polosukhin、唐源发起。Scikit-learn代码风格，帮助数据科学从业者更好、更快适应接受TensorFlow代码。囊括许多TensorFlow代码、设计模式，用户更快搭建机器学习模型实现应用。避免大量代码重复，把.........【阅读全文】

发布时间：2017-08-20 11:02:20

TensorFlow分布式并行基于gRPC通信框架，一个master负责创建Session，多个worker负责执行计算图任务。先创建TensorFlow Cluster对象，包含一组task(每个task一台独立机器)，分布式执行TensorFlow计算图。一个Cluster切分多个job，一个job是一类特定任务(parameter server ps,worker)，每个job可以包含多个task。每个task.........【阅读全文】

发布时间：2017-08-12 11:14:33

TensorFlow并行，模型并行，数据并行。模型并行根据不同模型设计不同并行方式，模型不同计算节点放在不同硬伯上资源运算。数据并行，比较通用简便实现大规模并行方式，同时使用多个硬件资源计算不同batch数据梯度，汇总梯度全局参数更新。数据并行，多块GPU同时训练多个batch数据，运行在每块GPU模型基于同一神经网络，.........【阅读全文】

发布时间：2017-08-12 11:13:33

首先向大家和《TensorFlow实战》的作者说句不好意思。我现在看的书是《TensorFlow实战》。但从TF024开始，我在学习笔记的参考资料里一直写的是《TensorFlow实践》，我自己粗心搞错了，希望不至于对大家造成太多误导。TensorBoard，TensorFlow官方可视化工具。展示模型训练过程各种汇总数据。标量(Scalars)、图片(Images).........【阅读全文】