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利炳根

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发布时间:2017-11-05 11:08:09

人脸识别,基于人脸部特征信息识别身份的生物识别技术。摄像机、摄像头采集人脸图像或视频流,自动检测、跟踪图像中人脸,做脸部相关技术处理,人脸检测、人脸关键点检测、人脸验证等。《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review),2017年全球十大突破性技术榜单,支付宝“刷脸支付”(Paying with Your Face)入围。人.........【阅读全文】

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发布时间:2017-11-04 03:35:55

MNIST 卷积神经网络。https://github.com/nlintz/TensorFlow-Tutorials/blob/master/05_convolutional_net.py 。TensorFlow搭建卷积神经网络(CNN)模型,训练MNIST数据集。构建模型。定义输入数据,预处理数据。读取数据MNIST,得到训练集图片、标记矩阵,测试集图片标记矩阵。trX、trY、teX、teY 数据矩阵表现。trX.........【阅读全文】

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发布时间:2017-11-03 21:18:49

MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology)http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ ,入门级计算机视觉数据集,美国中学生手写数字。训练集6万张图片,测试集1万张图片。数字经过预处理、格式化,大小调整并居中,图片尺寸固定28x28。数据集小,训练速度快,收敛效果好。MNIST数据集,NIST数据集子集。4.........【阅读全文】

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发布时间:2017-11-03 10:48:29

TensorFlow运行方式。加载数据、定义超参数,构建网络,训练模型,评估模型、预测。构造一个满足一元二次函数y=ax^2+b原始数据,构建最简单神经网络,包含输入层、隐藏层、输出层。TensorFlow学习隐藏层、输出层weights、biases。观察训练次数增加,损失值变化。生成、加载数据。方程y=x^2-0.5。构造满足方程的x、y。.........【阅读全文】

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发布时间:2017-11-01 21:43:33

元框架(metaframework)。TFLearn。模块化深度学习框架,更高级API,快速实验,完全透明兼容。TFLearn实现AlexNet。https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/images/alexnet.py牛津大学鲜花数据集(Flower Dataset)。http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/17/ 。提供17个类别鲜花数据,每.........【阅读全文】

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