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2018年(8)

2017年(54)

我的朋友

发布时间:2017-11-14 09:34:50

TensorFlow对Android、iOS、树莓派都提供移动端支持。移动端应用原理。移动端、嵌入式设备应用深度学习方式,一模型运行在云端服务器,向服务器发送请求,接收服务器响应;二在本地运行模型,PC训练模型,放到移动端预测。向服务端请求数据可行性差,移动端资源稀缺。本地运行实时性更好。加速计算,内存空间和速度优化.........【阅读全文】

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发布时间:2017-11-13 08:58:57

Hadoop生态大数据系统分为Yam、 HDFS、MapReduce计算框架。TensorFlow分布式相当于MapReduce计算框架,Kubernetes相当于Yam调度系统。TensorFlowOnSpark,利用远程直接内存访问(Remote Direct Memory Access,RDMA)解决存储功能和调度,实现深度学习和大数据融合。TensorFlowOnSpark(TFoS),雅虎开源项目。https://github.co.........【阅读全文】

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发布时间:2017-11-12 13:41:29

AlphaGo,每个实验1000个节点,每个节点4个GPU,4000 GPU。Siri,每个实验2个节点,8个GPU。AI研究,依赖海量数据计算,离性能计算资源。更大集群运行模型,把周级训练时间缩短到天级小时级。Kubernetes,应用最广泛容器集群管理工具,分布式TensorFlow监控、调度生命周期管理。容器集群自动化部署、扩容、运维开源平台,提.........【阅读全文】

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发布时间:2017-11-11 11:06:57

TensorFlow Debugger(tfdbg),TensorFlow专用调试器。用断点、计算机图形化展现实时数据流,可视化运行TensorFlow图形内部结构、状态。有助训练推理调试模型错误。https://www.tensorflow.org/programmers_guide/debugger 。常见错误类型,非数字(nan)、无限值(inf)。tfdbg命令行界面(command line interface,CLI)。D.........【阅读全文】

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发布时间:2017-11-11 00:43:28

XLA(Accelerated Linear Algebra),线性代数领域专用编译器(demain-specific compiler),优化TensorFlow计算。即时(just-in-time,JIT)编译或提前(ahead-of-time,AOT)编译实现XLA,有助于硬件加速。XLA还在试验阶段。https://www.tensorflow.org/versions/master/experimental/xla/ 。XLA优势。线性代数领域专用编译器,.........【阅读全文】

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