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2018年(8)

2017年(54)

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发布时间:2017-11-03 21:18:49

MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology)http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ ,入门级计算机视觉数据集,美国中学生手写数字。训练集6万张图片,测试集1万张图片。数字经过预处理、格式化,大小调整并居中,图片尺寸固定28x28。数据集小,训练速度快,收敛效果好。MNIST数据集,NIST数据集子集。4.........【阅读全文】

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发布时间:2017-11-03 10:48:29

TensorFlow运行方式。加载数据、定义超参数,构建网络,训练模型,评估模型、预测。构造一个满足一元二次函数y=ax^2+b原始数据,构建最简单神经网络,包含输入层、隐藏层、输出层。TensorFlow学习隐藏层、输出层weights、biases。观察训练次数增加,损失值变化。生成、加载数据。方程y=x^2-0.5。构造满足方程的x、y。.........【阅读全文】

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发布时间:2017-11-01 21:43:33

元框架(metaframework)。TFLearn。模块化深度学习框架,更高级API,快速实验,完全透明兼容。TFLearn实现AlexNet。https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/images/alexnet.py牛津大学鲜花数据集(Flower Dataset)。http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/17/ 。提供17个类别鲜花数据,每.........【阅读全文】

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发布时间:2017-11-01 08:51:54

循环神经网络。https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/3_NeuralNetworks/recurrent_network.py。自然语言处理(natural language processing, NLP)应用网络模型。与前馈神经网络(feed-forward neural network,FNN)不同,循环网络引入定性循环,信号在神经元传递不消失继续存活。.........【阅读全文】

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发布时间:2017-10-31 08:52:30

卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),权值共享(weight sharing)网络结构降低模型复杂度,减少权值数量,是语音分析、图像识别热点。无须人工特征提取、数据重建,直接把图片作输入,自动提取特征,对平移、比例缩放、倾斜等图片变形具有高度不变形。卷积(convolution),泛函数分析积分变换数学方法,两个函数f.........【阅读全文】

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