生成式对抗网络(gennerative adversarial network,GAN)，目前最火的非监督深度学习。一个生成网络无中生有，一个判别网络推动进化。学技术，不先着急看书看文章。先把Demo跑起来，顺利进入断点调试。这样就可以边学习边修改边验证，亲自下手参与调试，会比只是当个看客，更有兴趣更有成就感也更容易理解内容。
1?下载并安装Anaconda。
Anaconda的使用可以看这篇文章：
2?创建环境，指定Python版本
conda create --name python36 python=3.6
3?使用activate激活环境
source activate python36
4?安装依赖库
pip install bleach certifi chardet decorator html5lib idna imageio markdown moviepy numpy olefile pillow protobuf scipy requests six tensorflow tensorflow-tensorboard tqdm urllib3 werkzeug
5?用git clone DCGAN-tensorflow 源码
git clone
6?进入 DCGAN-tensorflow 目录
cd XXX/DCGAN-tensorflow
7?下载mnist数据集
python download.py mnist
8?训练模型
python main.py --dataset mnist --input_height=28 --output_height=28 --train
9?测试模型
python main.py --dataset mnist --input_height=28 --output_height=28
10?断点调试
欢迎付费咨询(150元每小时)，我的微信：qingxingfengzi
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