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利炳根

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生成式对抗网络(gennerative adversarial network,GAN),目前最火的非监督深度学习。一个生成网络无中生有,一个判别网络推动进化。学技术,不先着急看书看文章。先把Demo跑起来,顺利进入断点调试。这样就可以边学习边修改边验证,亲自下手参与调试,会比只是当个看客,更有兴趣更有成就感也更容易理解内容。


1?下载并安装Anaconda。
https://www.continuum.io/downloads


Anaconda的使用可以看这篇文章:
http://www.jianshu.com/p/2f3be7781451


2?创建环境,指定Python版本


    conda create --name python36 python=3.6


3?使用activate激活环境


    source activate python36


4?安装依赖库


    pip install bleach certifi chardet decorator html5lib idna imageio markdown moviepy numpy olefile pillow protobuf scipy requests six tensorflow tensorflow-tensorboard tqdm urllib3 werkzeug


5?用git clone DCGAN-tensorflow 源码


    git clone https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow.git


6?进入 DCGAN-tensorflow 目录


    cd XXX/DCGAN-tensorflow


7?下载mnist数据集


    python download.py mnist


8?训练模型


    python main.py --dataset mnist --input_height=28 --output_height=28 --train


9?测试模型


    python main.py --dataset mnist --input_height=28 --output_height=28


10?断点调试


http://wx1.sinaimg.cn/mw1024/8cdf76c6gy1fix2mx8ocjj21kw102trw.jpg


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