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关于关键词的检测结果，共 169 条

【大数据】机器学习和数据科学领域必读的10本免费书籍

浅色年华 | 2018-06-19 15:38:33 | 阅读(790) | 评论(0)

Python Data Science Handbook本书介绍了在Python中处理数据所必需的核心库，特别是IPython，NumPy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Lean和相关的软件包。在此之前您需要掌握Python这种语言，如果您想快速掌握这门语言，可以参阅这个针对研究人员和科学家的Python语言快速入门的“Python的旋风之旅（A Whirlwin...【阅读全文】

【大数据】机器学习者都应该知道的五种损失函数！

浅色年华 | 2018-06-19 15:37:51 | 阅读(1060) | 评论(0)

虽然损失函数可以让我们看到模型的优劣，并且为我们提供了优化的方向，但是我们必须知道没有任何一种损失函数适用于所有的模型。损失函数的选取依赖于参数的数量、异常值、机器学习算法、梯度下降的效率、导数求取的难易和预测的置信度等若干方面。这篇文章将介绍各种不同的损失函数，并帮助我们理解每种损失函数的优劣和...【阅读全文】

【大数据】机器写作科普系列--持续更新

scq2099yt | 2018-05-15 15:44:13 | 阅读(1240) | 评论(0)

1.机器新闻写作工作机理及发展简述2.如何看待腾讯推出的新闻写作机器人Dreamwriter？3.新闻写作机器人的应用及前景展望——以今日头条新闻机器人张小明（xiaomingbot）为例4.揭开百度机器写作Writing-bots背后的奥秘【阅读全文】

【大数据】机器学习科普系列--持续更新

scq2099yt | 2018-05-15 15:23:50 | 阅读(1160) | 评论(0)

1.Andrew Ng机器学习算法入门【阅读全文】

【大数据】机器翻译科普系列--持续更新

scq2099yt | 2018-05-14 18:06:30 | 阅读(1160) | 评论(0)

1.机器翻译之Facebook的CNN与Google的Attention【阅读全文】

【大数据】机器学习实战 - ApacheCN

wizardforcel | 2018-02-23 07:47:46 | 阅读(1010) | 评论(0)

基础知识第 2 章: 决策树算法第 4 章: 逻辑斯蒂回归第 6 章: 集成方法第 8 章: 树回归第 10 章: Apriori算法与关联分析第 12 章: PCA降维第 14 章: 大数据与MapReduce第 16 章: 【阅读全文】

【大数据】 Spring Cloud（四）服务提供者 Eureka + 服务消费者 Feign

DONGYUXIA | 2018-01-15 14:56:15 | 阅读(960) | 评论(0)

Feign简介Feign是一个声明式的伪Http客户端，它使得写Http客户端变得更简单。使用Feign，只需要创建一个接口并注解，它具有可插拔的注解特性，可使用Feign 注解和JAX-RS注解，Feign支持可插拔的编码器和解码器，Feign默认集成了Ribbon，并和Eureka结合，默认实现了负载均衡的效果。简而言之：Feign能干Ribbon和Hyst...【阅读全文】

【大数据】 HBase，海量数据存储、超高并发量场景下的NoSQL利器

DONGYUXIA | 2018-01-09 15:33:36 | 阅读(2600) | 评论(0)

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于...【阅读全文】

【大数据】使用Spring Cloud配置服务器控制你的配置

DONGYUXIA | 2018-01-05 15:34:32 | 阅读(980) | 评论(0)

摘要本文是《Spring Microservices In Action》第三章关于配置管理的中文翻译，在微服务实践中将所有微服务的配置集中外置到配置中心统一管理，通过将配置管理抽象成独立的服务来简化在不同的环境中的微服务配置管理，帮助微服务无状态化和轻量部署以及调度，已经成为业内默认的最佳实践，Spring Cloud开放的子项目Co...【阅读全文】

【大数据】 2017双11技术揭秘—分布式缓存服务Tair的热点数据散列机制

DONGYUXIA | 2017-12-27 15:13:38 | 阅读(1590) | 评论(0)

分布式缓存一般被定义为一个数据集合，它将数据分布（或分区）于任意数目的集群节点上。集群中的一个具体节点负责缓存中的一部分数据，整体对外提供统一的访问接口[1]。分布式缓存一般基于冗余备份机制实现数据高可用，又被称为内存数据网格（IMDG, in-memory data grid）。在云平台飞速发展的今天，作为提升应用性能...【阅读全文】

【大数据】机器学习:spark ALS预测电影-python

qwesza123 | 2017-10-17 14:47:24 | 阅读(410) | 评论(0)

机器学习:spark ALS预测电影-python【阅读全文】

【大数据】 python 机器学习的开发环境搭建（numpy，scipy,matplotlib）

gpf626487 | 2017-10-17 09:11:39 | 阅读(1650) | 评论(0)

python 机器学习的开发环境搭建（numpy，scipy,matplotlib）【阅读全文】

【大数据】 zookeeper 事务日志与快照日志

laoliulaoliu | 2017-10-06 00:02:12 | 阅读(480) | 评论(0)

http://www.cnblogs.com/jxwch/p/6526271.htmlzookeeper日志各类日志简介　　zookeeper服务器会产生三类日志：事务日志、快照日志和log4j日志。　　在zookeeper默认配置文件zoo.cfg（可以修改文件名）中有一个配置项dataDir，该配置项用于配置zookeeper快照日志和事务日志的存储地址。在官方提供的默认参考配置...【阅读全文】

【大数据】六大采集器特色比较

黑马王子 | 2017-09-03 19:39:23 | 阅读(1250) | 评论(0)

标签：采集器爬虫大数据数据分析神箭手云采集大数据采集神箭手云采集：一款新颖的云端在线智能爬虫/采集器，基于神箭手分布式云爬虫框架，帮助用户快速获取大量规范化的网页数据，帮助客户快速轻松地获取大量规范化数据。特点：直接...【阅读全文】

【大数据】机器学习:spark ALS预测电影-python

Larpenteur | 2017-08-25 05:38:51 | 阅读(1360) | 评论(0)

机器学习:spark ALS预测电影-python【阅读全文】

【大数据】机器学习:spark ALS预测电影-python

hiyachen | 2017-08-15 09:58:16 | 阅读(9580) | 评论(1)

机器学习:spark ALS预测电影-python【阅读全文】

【大数据】 jstorm任务调度总结

hustfxj | 2017-05-27 19:38:28 | 阅读(9022) | 评论(0)

1 Jstorm简介 Jstorm是开源的分布式实时计算系统，相比于storm的优势在于稳定性、容错性和性能等。JStorm通过减少对zookeeper的访问量、增加反序列化线程、优化ACK、增加监控内容及JAVA本身优势等各个方面优化了Storm的性能和稳定性。总之，JStorm比Storm更强大、更稳定、性能更好。这里我们主要...【阅读全文】

【大数据】斯坦福大学机器学习第六课“逻辑回归(Logistic Regression)”

hiyachen | 2017-05-15 18:11:16 | 阅读(3700) | 评论(1)

http://52opencourse.com斯坦福大学机器学习第六课"逻辑回归“学习笔记，本次课程主要包括7部分：1) Classification(分类)2) Hypothesis Representation3) Decision boundary(决策边界)4) Cost function(代价函数，成本函数)5) Simplified cost function and gradient descent(简化版代价函数及梯...【阅读全文】

【大数据】机器学习基础——香农熵、相对熵（KL散度）与交叉熵

清无 | 2017-04-21 16:36:54 | 阅读(6500) | 评论(0)

1. 香农熵（Shannon entropy）信息熵（又叫香农熵）反映了一个系统的无序化（有序化）程度，一个系统越有序，信息熵就越低，反之就越高。如果一个随机变量 X 的可能取值为 X={x1,x2,…,xn}，对应的概率为 p(X=xi)，则随机变量 X 的信息熵为：H(X)=?∑i=1np(xi)logp(xi)...【阅读全文】

【大数据】机器学习经典算法之-----最小二乘法

usrname | 2017-03-28 21:59:29 | 阅读(1660) | 评论(0)

一.背景 5月9号到北大去听hulu的讲座《推荐系统和计算广告在视频行业应用》，想到能见到传说中的项亮大神，特地拿了本《推荐系统实践》求签名。讲座开始，主讲人先问了下哪些同学有机器学习的背景，我恬不知耻的毅然举手，真是惭愧。后来主讲人在讲座中提到了最小二乘法，说这个是机器学习最基础的算法。...【阅读全文】

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