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关于关键词 的检测结果,共 169
支付宝技术团队 | 2019-05-21 10:28:19 | 阅读(2560) | 评论(0)
如果大家当时能看见原来十年后OceanBase能长成这样,可能十年前OceanBase得到的支持会好很多。但是这种如果是不存在的,很多时候你要先证明自己【阅读全文】
StartDT | 2019-05-17 22:24:10 | 阅读(1180) | 评论(0)
智慧政务已有了一条水到渠成式的实现路径。【阅读全文】
支付宝技术团队 | 2019-05-17 10:29:19 | 阅读(10710) | 评论(0)
从P5到P8他完成了职业生涯的三级跳,也完成了三个阶段的成长和蜕变。机会从来都是留给有准备的人,当然,也总是留给那些耐得住寂寞的人。【阅读全文】
StartDT | 2019-05-10 20:53:34 | 阅读(1160) | 评论(0)
奇点云自研的一站式大数据智能服务平台——DataSimba,旨在提供数据采集、数据加工、数据治理、数据规范、数据资产、数据服务等全链路的产品+技术+方法论服务,构建面向业务应用的大数据智能平台。【阅读全文】
支付宝技术团队 | 2019-03-14 14:26:23 | 阅读(3740) | 评论(0)
演讲嘉宾简介:本次直播视频精彩回顾,戳这里!https://tech.antfin.com/activities/41/review/54https://tech.antfin.com/activities/41/review 一、双11带来的挑战三、极致运维技术点剖析一、双11带来的挑战 首先看系统高可用,简单来说,高可用就是能够时时刻刻提供一个持...【阅读全文】
lyan | 2019-02-02 13:04:07 | 阅读(5100) | 评论(0)
这篇2016年的论文阐述了深度学习框架Caffe的一个新分支。更具体的说,这是一个用支持开放工业标准的OpenCL后端取代了基于CUDA(闭源)后端的分支。代码最初存放在https://github.com/amd/OpenCL-caffe,成熟后合并到Caffe的官方地址下https://github.com/amd/OpenCL-caffe。在开发一个DNN(深度神经网络)模型的时...【阅读全文】
zpf1218 | 2018-11-04 17:08:46 | 阅读(2410) | 评论(0)
Spark有两种类型的共享变量:  累加器(accumulator):累加器用来对信息进行聚合,累加器的一个常见用途是在调试时对作业执行过程中的事件进行计数  广播变量(broadcast variable):广播变量用来高效分发较大的对象,让程序高效地向所有工作节点发送一个较大的只读值,以供一个或多个Spark 操作使用。...【阅读全文】
【大数据】 大数据利2018版
Aquester | 2018-11-01 09:02:56 | 阅读(5750) | 评论(0)
类别名称(可重点关注加粗部分)官网备注查询引擎Phoenixhttps://phoenix.apache.org/Salesforce公司出品,Apache HBase之上的一个SQL中间层,完全使用Java编写Presto...【阅读全文】
浅色年华 | 2018-08-17 14:11:14 | 阅读(1780) | 评论(0)
? 8月26日,Aliware Open Source 将首次在成都举办 Apache Dubbo 的meetup活动,Dubbo 、Sentinel和 Nacos 的小哥哥和小姐姐都会在现场进行技术分享,欢迎成都的朋友报名参加我们的活动喔,搜索“阿里巴巴中间件”公众号,后台发送“成都meetup”,获取报名链接。在现代的分布式应用中,往往会出现节点和节点之...【阅读全文】
scq2099yt | 2018-08-07 15:40:29 | 阅读(1290) | 评论(0)
1.机器学习三剑客之Numpy2.机器学习三剑客之Pandas3.机器学习三剑客之Matplotlib【阅读全文】
浅色年华 | 2018-08-02 14:15:28 | 阅读(1150) | 评论(0)
CAP定理CAP 定理(也称为 Brewer 定理),是由计算机科学家 Eric Brewer 提出的,即在分布式计算机系统不可能同时提供以下全部三个保证:但是,在实际的应用场景中,数据的一致性往往也是需要保证的。那么这是否违背了 CAP 定理呢?Weak 弱一致性:当你写入一个新值后,读操作在数据副本上可能读出来,也可能读...【阅读全文】
浅色年华 | 2018-07-10 15:00:11 | 阅读(850) | 评论(0)
摘要Facebook的机器学习需求极其繁杂:需要运行大量不同的机器学习模型。这种复杂性已经深深刻在Facebook系统堆栈的所有层面上。此外,Facebook存储的所有数据,有相当大一部分会流经机器学习管道,这样的数据载荷为Facebook的分布式高性能训练流带来巨大的压力。引言在Facebook上,机器学习几乎在提升用户体...【阅读全文】
浅色年华 | 2018-07-05 15:20:00 | 阅读(1170) | 评论(0)
在OceanBase系统中,用户的读写请求,即读写事务,都发给MergeServer。MergeServer解析这些读写事务的内容,例如词法和语法分析、schcma检查等。对于只读事务,由MergeScrver 发给相应的ChunkServer分别执行后再合并每个ChunkServer的执行结果;对于读写事务,由MergeServer进行预处理后,发送给UpdateServer执行。读...【阅读全文】
浅色年华 | 2018-07-02 15:17:49 | 阅读(880) | 评论(0)
浅色年华 | 2018-06-29 15:41:43 | 阅读(1250) | 评论(0)
毫无疑问,在系统持续交付的过程中,系统最终运行环境的多样性及复杂性毫无疑问增加了我们在配置管理工作上的负担,有时候,甚至不夸张的说,配置就是因环境而生。如果要问,是什么导致了我们应用的构建物(artifact)在各个环境不能保持一样,有时候Docker无法轻易达成“Build Once, Run Anywhere!"的承诺,其答案往...【阅读全文】
浅色年华 | 2018-06-27 15:55:18 | 阅读(1170) | 评论(0)
Salesforce最新论文提出了一个可处理多项自然语言处理的通用模型:decaNLP,处理机器翻译、文本分类等NLP任务统统不在话下!以下是论文精华内容:我们将所有的问题转化为一段文本的问答。进一步的,我们提出了一个新的多任务问答网络(MQAN),它可以在没有任何特定任务的模块或参数的情况下,共同学习decaNLP中...【阅读全文】
浅色年华 | 2018-06-25 15:25:54 | 阅读(900) | 评论(0)
首先对三个场景进行介绍,第一个是尿不湿和啤酒的销售故事,沃尔玛超市把啤酒和尿不湿摆放在起进行销售,发现啤酒的销量会随尿不湿销量增加,这是最原始的大数据分析;第二个场景是阿法狗和韩国职业围棋选手的比赛,最终阿法狗战胜了职业围棋选手,成为第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人;第三个场景是现在的我们进...【阅读全文】
浅色年华 | 2018-06-25 15:19:15 | 阅读(870) | 评论(0)
【热点推荐】国内首家!阿里云宣布全面提供IPv6服务IPv6作为下一代互联网的技术基础,对物联网、车联网、人工智能等新兴产业的发展有着重大影响。6月20日,中国云计算的领头羊阿里云宣布联合三大运营商全面对外提供IPv6服务,希望能在2025年前帮助中国互联网真正实现"IPv6 Only"。据资料,目前阿里云是国内唯一一家...【阅读全文】
浅色年华 | 2018-06-20 15:41:31 | 阅读(770) | 评论(0)
在众多资深评论员的预测中,巴西拥有16.6%的最高夺冠几率,德国和西班牙紧随其后,夺冠概率分别有12.8%和12.5%。但random-forest认为,西班牙拥有更高的夺冠几率,其捧杯概率为17.8%,高于德国。这其中主要是因德国在16强中失利的可能性相对较大。在麻省理工的相关报告中,他们表示:近年来random-forest已经成为一种...【阅读全文】
浅色年华 | 2018-06-19 15:41:16 | 阅读(880) | 评论(0)
1.实时损失曲线图(Live Loss Plot)       在训练模型的时候最好不要只关注最终的结果,耐心观察整个训练过程,查看每个epoch的训练结果,弄清楚模型的训练曲线是否正常,是否出现过拟合等现象。       PiotrMigda?等人开发了一个Python源代码包,可以为Keras,PyTorch...【阅读全文】