机器学习和数据科学领域必读的10本免费书籍

在这个暑假，有兴趣的可以阅读一下这些免费的有关机器学习和数据科学的书籍，他们能给你打开一扇看清机器学习和数据科学的窗。如果在阅读完这一文章后想知晓更多免费的好书，或下面的相关内容。

1. 

作者：Jake VanderPlas

本书介绍了在中处理数据所必需的核心库，特别是，，，，和相关的软件包。在此之前您需要掌握这种语言，如果您想快速掌握这门语言，可以参阅这个针对研究人员和科学家的语言快速入门的“”。

2. 

作者：Michael Nielsen

这是一本免费的在线书籍。通过这本书你会知道神经网络是一个美丽的生物启发式编程范例，使计算机可以从观测数据中学习。而深度学习则是一套强大的神经网络学习技术。

目前，神经网络和深度学习为图像识别、语音识别和中的问题提供了很多效果不错的解决方案。通过这本书您将会知道更多神经网络和深度学习背后的核心概念。

3. 

作者：Allen B.Downey

这本书主要介绍了如何使用计算方法处理。

如果您想使用本书中的技能来学习其他技能，您需要知道如何编程。

是根据数学概念（如微积分）提出的，有关它的大多数书籍也都使用的是数学符号。本书使用代码而不是数学，因此“积分”变成了“总和”。这是书中的一个特色。