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关于关键词 的检测结果,共 2968
jkll岁月静好 | 2018-12-19 17:25:00 | 阅读(90) | 评论(0)
现在很多传统零售商家都面临这样的窘境:门店成本高,同行业竞争激烈,客流量少、电子商务的冲击等。【阅读全文】
Robintyan | 2018-11-09 15:15:43 | 阅读(980) | 评论(0)
对于“云计算”这个概念,自从2012年开始在国内逐步被接受,直到现在,很多人对于云计算到底涵盖哪些领域和业务?提供哪些能力?还不是很清晰。现在,作为新睿云的架构师,我给大家讲讲我对“云计算”的理解,欢迎各位提供建议和批评。【阅读全文】
融为IT科技 | 2018-11-06 12:02:53 | 阅读(1910) | 评论(0)
混合云如此受欢迎的背后少不了其自身特点的展现,看过上篇文章的小伙伴们应该都知道,混合云在一定意义上算是公有云与私有云的混合体,因为它具有公有云与私有云的安全性、高效性、自由性等特点,这也是它得以绽放光芒的主要原因之一。【阅读全文】
zhufenjun2017 | 2018-11-02 15:45:04 | 阅读(1950) | 评论(0)
云计算与大数据、人工智能是当前最火爆的三大技术领域,近年来我国政府高度重视云计算产业发展,其产业规模增长迅速,应用领域也在不断的扩展,从政府应用到民生应用,从金融、交通、医疗、教育领域到人员和创新制造等全行业延伸拓展。为了能够在云时代占据主权,企业纷纷加大了对于云计算人才的投入,这也吸引了...【阅读全文】
zhufenjun2017 | 2018-11-02 15:42:58 | 阅读(1910) | 评论(0)
云计算与大数据、人工智能是当前最火爆的三大技术领域,近年来我国政府高度重视云计算产业发展,其产业规模增长迅速,应用领域也在不断的扩展,从政府应用到民生应用,从金融、交通、医疗、教育领域到人员和创新制造等全行业延伸拓展。云计算是一种基于因特网的超级计算模式,我们可以将云计算想象为:成千上万台...【阅读全文】
融为IT科技 | 2018-11-02 11:27:15 | 阅读(1730) | 评论(0)
云计算可谓是这几年来炒的最火的几大新兴技术之一,它也确确实实对科技发展做出了巨大贡献,让IT行业部分从业者看到了新的发展方向。公有云、私有云和混合云这三种云各有各的特点,如何选择就需要结合自身情况。【阅读全文】
Aquester | 2018-10-24 17:11:20 | 阅读(3220) | 评论(0)
目录目录11. 前言12. 优点13. 方法一:使用struct 23.1. 设置初始值(覆盖原有的,如果存在)23.2. 查询k1的值 23.3. 设置初始值(覆盖原有的,如果存在)23.4. 查询k1的值 23.5. 增量操作(增1) 23.6. 查询k1的值 23.7...【阅读全文】
QADuser | 2018-10-17 10:23:44 | 阅读(760) | 评论(0)
一步一个脚印,QAD助力CAPP走出信息化进阶之路【阅读全文】
浅色年华 | 2018-08-07 14:17:56 | 阅读(1080) | 评论(0)
以下,笔者盘点了学生中最受欢迎的人工智能网络课程,包括吴恩达的公司Coursera出品的在线课、斯坦福大学在线课、伯克利大学在线课等,希望能够为大家的学习提供帮助。Machine Learning发布平台:Courserahttps://www.coursera.org/learn/machine-learning#faqs...【阅读全文】
laoliulaoliu | 2018-08-01 11:55:47 | 阅读(1160) | 评论(0)
https://ox0spy.github.io/post/aws/note-cross-account-with-roles/方案一在 B-account 上创建一个用户,赋予该用户访问 S3 bucket 的权限,为该用户生成 aws key,然后用 aws key 访问 B-account S3。但,这个方案并不好:需要创建新的用户应该尽可能的减少使用 aws key,而多使...【阅读全文】
zpf1218 | 2018-07-06 10:24:49 | 阅读(1250) | 评论(0)
相关性计数模式主要用来分析数据相关性的设计模式。比如根据大量用户超市购物车的商品列表就可以分析关联性,大多数用户购买了A商品的同时购买了C商品,我们可以通过分析挖掘,将商品A和C摆在一起,或者将A和C捆绑销售,提高用户的购买性 假设有如下数据: 2,3,1,4,5,2,3 1,2,5,2 4,5 1,3,4,1 3,...【阅读全文】
zpf1218 | 2018-07-01 16:50:45 | 阅读(2750) | 评论(0)
outputFormathadoop依靠job的输出格式做两个主要的任务:1.检验job的输出配置。2.创建RecordWriter的实现写job的输出。跟FileInputFormat相对应的,FileOutputFormat处理基于文件的输出。因为MapReduce job的大多数输出写到hdfs,很多基于文件的输出格式相应的api都能解决大部分的需求。Hadoop默认使用TextOutputFormat...【阅读全文】
zpf1218 | 2018-07-01 14:07:53 | 阅读(7230) | 评论(0)
InputFormatHadoop依赖job的输入格式做三件事:1.校验job的输入配置,例如数据是否存在。2.分割文件块为逻辑上的inputSplit类型的块,每一个对应一个map任务。3.创建RecordReader的实现从inputsplit创建键值对。这些键值对一个一个发送到mapper。       最常用的输入格式的子类是FileInputFor...【阅读全文】
zpf1218 | 2018-06-30 23:21:14 | 阅读(11050) | 评论(0)
    分箱模式与区模式类似,都是在不考虑记录顺序的情况下,对记录进行分类。与分区不同的是,分箱是在Map阶段对数据进行拆分。这样可以将减少reduce阶段的输出工作量。但该模式缺点是每个mapper将为每个输出箱子创建文件。假如有1000个箱子和1000个mapper,那么输出文件1000 000个文件。这对NameNode可扩展性及...【阅读全文】
zpf1218 | 2018-06-30 20:32:00 | 阅读(3040) | 评论(0)
     分区模式将记录进行分类,但它并不关心记录的顺序。其主要目的是将数据集中相似的记录分成不同的、更小的数据集     分区主要原理是,自定义分区类继承Partitioner,根据业务需求实现分区函数 public int getPartition(Text key, Text value, int numPartitions),将Key相同的记...【阅读全文】
zpf1218 | 2018-06-30 07:34:50 | 阅读(1520) | 评论(0)
  MapReduce 分层模式       分层结构模式 是从数据中创造出不同于原始结构的新记录,其目的主要是将基于行的数据转换成分层的格式,如JSon或Xml等其他需要格式      主要原理是采用MultipleInputs将多个输入文件,通过不同的Map类,加入到Mapper阶段,在map类中通过打...【阅读全文】
浅色年华 | 2018-06-29 15:34:38 | 阅读(1270) | 评论(0)
同时,MongoShake是一个通用型平台服务,作为数据连通的桥梁,打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费,可以灵活对接以适应不同场景,例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中,集群数据同步作为核心应用场景,能够灵活实现灾备和多活的业务场景。在当前的数据库系统生态中,大部分系统都支持多个节...【阅读全文】
浅色年华 | 2018-06-28 15:47:39 | 阅读(1040) | 评论(0)
注意到基线模型(红框标识)和深度模型在 AUCs 置信区间的重叠了吗?【阅读全文】
zpf1218 | 2018-06-25 20:13:56 | 阅读(1230) | 评论(0)
 TopN算法是一个经典的算法,由于每个map都只是实现了本地的TopN算法,而假设map有M个,在归约的阶段只有M x N个,这个结果是可以接受的并不会造成性能瓶颈。这个TopN算法在map阶段将使用TreeMap来实现排序,以到达可伸缩的目的。实现步骤:  1、在mapper中定义TreeMap 将输入数据按put到TreeMap中,如果TreeMap...【阅读全文】
浅色年华 | 2018-06-22 14:53:39 | 阅读(740) | 评论(0)
最近在阿里巴巴内部就掀起这样一阵“笑容签到”风潮。在年会开场,大家是这样排队刷脸的:而刷脸成功后,入场人员的花名、头像以及“笑容指数”会实时同步显示在会场大屏幕上,并汇聚成一个“笑脸星球”。这是阿里巴巴信息平台一群90后工程师,用两周时间开发的一套年会开场秀系统:不仅是部门年会,在...【阅读全文】