干货 | 20多门AI网络课程资源（附链接）

现如今，在火爆的人工智能领域，面临的最窘迫的问题是越来越庞大的产业规模和国家每年约500万的相关人才需求的矛盾。广阔的发展前景、巨大的人才缺口和令人心动的行业薪资，让越来越多的年轻人选择了进入这一行业。然而，目前国内开设人工智能专业的高校不多，学科建设不完善，相当多的开发者是跨界入门，需要自学大量知识并在实践中摸索。面对网络讯息碎片化，培训班种类繁多、收费昂贵的局面，该如何高效学习成为了人工智能入门的首要难题。

以下，笔者盘点了学生中最受欢迎的人工智能网络课程，包括吴恩达的公司Coursera出品的在线课、斯坦福大学在线课、伯克利大学在线课等，希望能够为大家的学习提供帮助。

一、机器学习

Machine Learning

主讲人：吴恩达 Andrew Ng

发布平台：Coursera

课程链接：

课程评价：在Coursera上，有近5万人给吴恩达教授这堂课打出4.9的平均分（满分5分），根据Freecodecamp统计，这门课是所有在线Machine Learning课程中最受好评的课程。这是一个机器学习打基础的入门理论课，不仅有基本概念的解释，它还十分重视联系实际和经验总结：1.课程中吴恩达老师列举了许多算法实际应用的例子；2.他提到当年他们入门AI时面临的许多问题，以及处理这些难题的经验。考虑其广泛受众，这门课程中没有涉及过多的数学知识，对统计、IT基础知识薄弱的学生也非常友好。