Python测试之截取文件中的测试结果数据【续+】终端输出平均值

    脚本确实写的很烂，牛逼的可能几行、十行就搞定，不说了，不过对于我们经常开发了自己测试还是有帮助的，之前写的也行，不过需要手动去粘贴到excel里面，比较不直观，应同事建议，加了几个计数数组保存值和个数，方便计算平均值并输出【顺便提下，global地方需要注意】；

    log.py

# -*- coding: utf-8 -*-
#! /usr/bin/env python

#
# 时间获取测试脚本；
# 以'#'作为分隔符，如:
# 12-25 12:25:50.953: D/sys_dbgprintf(32417):AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA ^_^ draw times#73
# 最后截取到73，并追加到输出文件,方便粘贴到excell中，计算.
#
#
#使用方式: python log.py -i 测试文件 -o 输出文件
#@修改: 2013.10.25 增加终端输出平均值

import sys, getopt, os, string

#输入文件
input_file = ""
#输出文件
output_file = ""
#平均值
average = [0 for I in range(0,100)]
loops = [0 for I in range(0, 100)]
counter = 0
isLoop = False

#简单日志信息打印
def usage(message):
    print message
#字符串截取函数
def handle(src, dst):
    global counter
    global isLoop
    if os.path.exists(dst):
        os.remove(dst)
    file_in = open(src, "r")
    file_out = open(dst, "a")
    try:
        for line in file_in:
            spStr = line.split('#') #以字典的形式存储分隔符前后的字符串
            #tmp = spStr[1].strip('\n')
            #print "hhhhhh", spStr
            list_length = len(spStr)
            #print "qqqqq", list_length
            if list_length != 2:
                if list_length == 1:
                        tmp = spStr[0]
                        file_out.write(tmp)
                isLoop = True
                continue
            tmp = spStr[1]
            if tmp != "":
                file_out.write(tmp)
                if True == isLoop:
                    isLoop = False
                    counter += 1
                average[counter] += string.atoi(tmp)
                loops[counter] += 1
            #print tmp
    finally:
        for i in range(0, (counter + 1)):
            print "第%d个平均值: %f"%(i, average[i]/(float)(loops[i]))
        file_in.close()
        file_out.close()

if __name__ == "__main__":
    #1st 获得输入可选项和对应的参数
    opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "hi:o:")

    for op, value in opts:
        if op == "-i":
            input_file = value
        elif op == "-o":
            output_file = value
        elif op == "-h":
            usage("Using: python log.py -i input_file -o outputfile")
            sys.exit()

    #2nd 简单判空
    if input_file == "" or input_file == "-o":
        usage("no input file")
        sys.exit()
    print "测试文件:", input_file

    if output_file == "":
        usage("no output file")
        sys.exit()

    #get time(int type) from each in lines
    handle(input_file, output_file)

    print "输出文件:", output_file

用法：【REDME文件】

为了咋方便，这是很早之前的脚本，改了下，用来咋测平均值用一下，愿意用的可以用；

使用方法：
python log.py    -i    输入文本文件    -o   输出文件文件

由于规定截取方式，因此时间日志打印个数需如下：
dbgprintf("xxxxxx #%d", clock() - t1);   ///< 需要再%d前面加上#号;

之后从android工程截取的日志一般如下： 【保存到文本文件 qq.txt】
6-26 14:59:05.218: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#4
06-26 14:59:05.218: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#5
06-26 14:59:05.218: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#16
06-26 14:59:05.218: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#16
06-26 14:59:05.218: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#134
06-26 14:59:05.218: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#14

然后执行命令 python log.py -i qq.txt -o 东直门附近基本地图性能.txt

最后再终端获得如下信息：
测试文件: qq.txt
第0个平均值: 31.500000
输出文件: 东直门附近基本地图性能.txt    ///< 这里存了了下时间，便于核对


说明下：  1.文本第一行要保证是一行时间打印日志 【如下文件dont.txt, 所示】；
2.我们可以同时记录多个时间日志信息，一次信计算,如下： 获得信息
dont.txt
06-26 15:00:20.585: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#6
06-26 15:00:20.960: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#4

qqqq

06-26 14:59:04.835: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#10
06-26 14:59:05.218: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#10
06-26 14:59:05.218: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#10
06-26 14:59:05.218: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#10
06-26 14:59:05.218: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#10
06-26 14:59:05.218: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#10
06-26 14:59:05.218: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#10
06-26 14:59:05.218: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#10
06-26 14:59:05.218: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#10
06-26 14:59:05.218: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#10
06-26 14:59:05.218: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#10

sfdsfsaf dluti time

6-26 14:59:05.218: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#4
06-26 14:59:05.218: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#5
06-26 14:59:05.218: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#16
06-26 14:59:05.218: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#16
06-26 14:59:05.218: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#134
06-26 14:59:05.218: D/sys_dbgprintf(3554): BBBBBBBBBBBBBBBBBB ^_^ draw times#14

最后结果：
测试文件: Dont.txt
第0个平均值: 5.000000
第1个平均值: 10.000000
第2个平均值: 31.500000
输出文件: don.txt