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关于关键词的检测结果，共 1724 条

【Python/Ruby】学习笔记TF051:生成式对抗网络

libinggen | 2017-08-24 02:46:58 | 阅读(1200) | 评论(0)

生成式对抗网络(gennerative adversarial network,GAN)，谷歌2014年提出网络模型。灵感自二人博弈的零和博弈，目前最火的非监督深度学习。GAN之父，Ian J.Goodfellow，公认人工智能顶级专家。原理。生成式对搞网络包含一个生成模型(generative model,G)和一个判别模型(discriminative model,D)。Ian J.Goodfellow、Jean...【阅读全文】

【Python/Ruby】学习笔记TF048:TensorFlow 系统架构、设计理念、编程模型、API、作用域、批标准化

libinggen | 2017-08-20 11:40:57 | 阅读(2220) | 评论(0)

系统架构。自底向上，设备层、网络层、数据操作层、图计算层、API层、应用层。核心层，设备层、网络层、数据操作层、图计算层。最下层是网络通信层和设备管理层。网络通信层包括gRPC(google Remote Procedure Call Protocol)和远程直接数据存取(Remote Direct Memory Access,RDMA)，分布式计算需要。设备管理层包手包括Te...【阅读全文】

【Python/Ruby】学习笔记TF038:实现估值网络

libinggen | 2017-08-12 11:10:43 | 阅读(1420) | 评论(0)

Q-Learning，学习Action对应期望值(Expected Utility)。1989年，Watkins提出。收敛性，1992年，Watkins和Dayan共同证明。学习期望价值，从当前一步到所有后续步骤，总期望获取最大价值(Q值、Value)。Action->Q函数，最佳策略，在每个state下，选择Q值最高的Action。不依赖环境模型。有限马尔科夫决策过程(Markov Dectision ...【阅读全文】

【Python/Ruby】学习笔记TF037:实现强化学习策略网络

libinggen | 2017-08-12 11:08:45 | 阅读(8600) | 评论(0)

强化学习(Reinforcement Learing)，机器学习重要分支，解决连续决策问题。强化学习问题三概念，环境状态(Environment State)、行动(Action)、奖励(Reward)，目标获得最多累计奖励。强化学习模型根据环境状态、行动和奖励，学习出最佳策略，以最终结果为目标，不能只看某个行动当下带来的利益，还要看行动未来带来的价值。...【阅读全文】

【Python/Ruby】 Scrapy 爬取 Blog 网页内容到 MD 文件

wkq5325 | 2017-08-04 08:07:48 | 阅读(1200) | 评论(0)

传统的 Blog 网站，没有提供完善的 md 格式支持，所以书写的 Blog 文件往往不具有 export 其他格式的功能。以我自己的 Blog 为例，这里书写的都是按照网站的 Blog 样式进行转化都是 html 页面，如果要转化对应的 md 格式，需要提取相应的标题，文本主体和其他相应的格式处理。目标清楚了，我们首先想到的...【阅读全文】

【Python/Ruby】学习笔记TF029:实现进阶卷积网络

libinggen | 2017-07-24 20:57:52 | 阅读(760) | 评论(0)

经典数据集CIFAR-10,60000张32x32彩色图像，训练集50000张，测试集10000张。标注10类，每类图片6000张。airplance、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck。没有任何重叠。CIFAR-100,100类标注。深度学习之父 Geoffrey Hinton和学生Alex Krizhevsky、Vinod Nair收集。图片源于80 million tiny images...【阅读全文】

【Python/Ruby】学习笔记TF028:实现简单卷积网络

libinggen | 2017-07-24 20:56:27 | 阅读(800) | 评论(0)

载入MNIST数据集。创建默认Interactive Session。初始化函数，权重制造随机噪声打破完全对称。截断正态分布噪声，标准差设0.1。ReLU，偏置加小正值(0.1)，避免死亡节点(dead neurons)。卷积层函数，tf.nn.conv2d，TensorFlow 2 维卷积函数，参数x输入，W卷积参数，卷积核尺寸，channel个数，卷积核数量(卷积层提取特...【阅读全文】

【Python/Ruby】学习笔记TF027:卷积神经网络

libinggen | 2017-07-23 14:02:09 | 阅读(710) | 评论(0)

卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)，可以解决图像识别、时间序列信息问题。深度学习之前，借助SIFT、HoG等算法提取特征，集合SVM等机器学习算法识别图像。SIFT，缩放、平移、旋转、视角转变、亮度调整畸变的一定程度内，具有不变性。有局限性，ImageNet ILSVRC比赛最好结果错误率在26%以上，常年难以突破...【阅读全文】

【Python/Ruby】 python实现简单爬虫功能

yxccccom | 2017-07-10 15:32:42 | 阅读(310) | 评论(0)

　　我们最常规的做法就是通过鼠标右键，选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项，还有办法就通过就是通过截图工具截取下来，但这样就降低图片的清晰度。好吧～！其实你很厉害的，右键查看页面源代码。python 来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用&nbs...【阅读全文】

【Python/Ruby】 spinlock与linux内核调度的关系

ericliu1225 | 2017-07-07 10:16:22 | 阅读(0) | 评论(2)

http://www.cnblogs.com/sdphome/archive/2011/10/11/2206892.html【阅读全文】

【Python/Ruby】 python上传中文文件解决办法

mfc42d | 2017-06-23 10:45:49 | 阅读(1760) | 评论(0)

使用flask或者django因为环境的问题，上传中文文件名的文件会出现UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode解决办法如下 cat conf.ini [uwsgi] socket = 127.0.0.1:9001 pythonpath = /opt/flask_fuck wsgi-file = app_main.py callable = app processes = 4 thread...【阅读全文】

【Python/Ruby】基于微信网页版的微信机器人python实现

jelon521 | 2017-06-07 17:56:26 | 阅读(3340) | 评论(0)

用python实现微信机器人：# -*- coding:utf-8 -*- """ python wx_robot.py 注意事项： 1.机器人运行期间不能该账号不能在手机退出，这样机器人会被强制下线 2.机器人运行期间不能再登录桌面微信或者web网页微信，这样机器人也会被强制下线 3.以上操作都会导致本地的cookie和其他信息失效，如果是实验阶段可以清除cookie.tx...【阅读全文】

【Python/Ruby】 Python的Django框架中forms表单类的使用方法详解

nocode | 2017-06-02 09:57:12 | 阅读(0) | 评论(0)

用户表单是Web端的一项基本功能,大而全的Django框架中自然带有现成的基础form对象,Python的Django框架中forms表单类的使用方法详解Form表单的功能自动生成HTML表单元素检查表单数据的合法性如果验证错误，重新显示表单（数据不会重置）数据类型转换（字符类型的数据转换成相应的Python类型...【阅读全文】

【Python/Ruby】 QingwuBlog安装部署（Windows上暂时还未成功)

清无 | 2017-05-26 09:23:44 | 阅读(1270) | 评论(0)

git clone安装virtualenv并创建虚拟环境 virtualenv venv【阅读全文】

【Python/Ruby】在CentOS上部署开源博客系统Blog_mini

清无 | 2017-05-25 20:42:13 | 阅读(900) | 评论(0)

0.说明本文为开源博客系统Blog_mini的官方部署文档，通过本文的阅读，你将可以在一个全新的CentOS系统上完全部署Blog_mini，从而成功架设属于你的个人博客网站。这里使用的操作系统为：CentOS 6.5，...【阅读全文】

【Python/Ruby】输入十个数字，取最大数和最小数

winecork | 2017-05-25 13:09:02 | 阅读(850) | 评论(0)

d =[]for i in range(10): a = int(input("请输入要比较的数字：")) d.append(a)print("您输入的数字是：" + str(d))d.sort(reverse=True)print("最大数是：" + str(d[0]))print("最小数是：" + str(d[-1]))【阅读全文】

【Python/Ruby】 python编程快速上手_第三章collatz函数

winecork | 2017-05-03 14:42:45 | 阅读(2360) | 评论(0)

点击(此处)折叠或打开#编写一个名为collatz()的函数，它有一个名为number的参数。如果参数是偶数，那么collatz() #就打印出number//2，并返回该值，如果number是奇数，collatz()就打印并返回3*number+1;##然后编写一个程序，让用户输入一个整数，并...【阅读全文】

【Python/Ruby】如何在centos X64 系统上安装最新版的numpy。

swenker | 2017-05-02 23:44:18 | 阅读(1560) | 评论(0)

64位centos系统中安装numpy【阅读全文】

【Python/Ruby】 Python Tkinter Grid布局管理器详解

大镇 | 2017-04-24 16:55:22 | 阅读(3130) | 评论(0)

什么时候使用Grid管理器参考下面这个例子：使用pack进行布局的话，你不得不使用一些额外的frame控件，而且还需要花费一些功夫让他们变得好看。如果你使用grid的话，你只需要对每个控件使用grid,所有的东西都会以合适的方式显示。使用grid进行布局管理非常容易。只需要创建控件，然后使用grid方法去告...【阅读全文】

【Python/Ruby】 python 使用urllib2获取网页内容时，如何设置超时时间

dsy851009 | 2017-04-21 11:10:38 | 阅读(2920) | 评论(2)

#获取html内容点击(此处)折叠或打开#coding=utf8import socketimport timeimport urllib2import os,sysimport jsonsocket.setdefaulttimeout(60) ----设置socket超时时间，60sdef getData(base_url, que...【阅读全文】

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