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关于关键词 的检测结果,共 1733
chicol | 2017-09-24 16:12:02 | 阅读(0) | 评论(0)
文件上传方法有多种,下面介绍以下几种方法:方法一:webdriver通过send_keys操作input标签点击(此处)折叠或打开br = webdriver.Chrome()br.get('http://page.com')br.find_element_by_xpath('//input[@id="file_upload"]').send_keys(u"F:\\02_项目\\03_JY\\04_测试数据\\...【阅读全文】
zj47596731 | 2017-09-22 15:00:00 | 阅读(1880) | 评论(0)
树莓派烧录原生raspbian,感觉Ubuntu对树莓派的支持不是很好 1.搭建下载机,使用transmission,可以下载源码自己编译安装,也可以直接apt-get install transmission-daemon     安装完成后,通过/etc/init.d/transmission-daemon启动的话是以transmission用户启动,如果下载路径的权限不是transmission用户的...【阅读全文】
zhufenjun2017 | 2017-09-19 19:10:53 | 阅读(2540) | 评论(0)
Python得到越来越多公司的青睐,使得Python人才需求逐年增加,从市场整体需求来看,Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的,工资水平也是水涨船高。据统计Python平均薪资水平在12K,随着经验的提升,薪资也是逐年增长。
学习Python的程序员,除去Python开发工程师、Python高级工程师、Python自动化测试外,也能够朝着Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师等方向发展,发展方向较为多元化。
随着Python的流行,带动的是它的普及以及市场需求量,所以现在学习Python是个不错的时机。【阅读全文】
zhufenjun2017 | 2017-09-18 17:31:36 | 阅读(2010) | 评论(0)
第一阶段----三年
我认为三年对于程序员来说是第一个门槛,这个阶段将会淘汰掉一批不适合写代码的人。这一阶段,我们走出校园,迈入社会,成为一名程序员,正式从书本上的内容迈向真正的企业级开发。我们知道如何团队协作、如何使用项目管理工具、项目版本如何控制、我们写的代码如何测试如何在线上运行等等,积累了一定的开发经验,也对代码有了一定深入的认识,是一个比较纯粹的编辑的阶段
第二阶段----五年
五年又是区分程序员的第二个门槛。有些人在三年里,除了完成工作,在空余时间基本不会研究别的东西,这些人永远就是个Coder,年纪大一些势必被更年轻的人给顶替;有些人在三年里,除了写代码之外,还热衷于研究各种技术实现细节、看了N多好书、写一些博客、在Github上分享技术,这些人在五年后必然具备在技术上独当一面的能力并且清楚自己未来的发展方向,从一个Coder逐步走向系统分析师或是架构师,成为项目组中不可或缺的人物
第三阶段----十年
十年又是另一个门槛了,转行或是继续做一名程序员就在这个节点上。如果在前几年就抱定不转行的思路并且为之努力的话,那么在十年的这个节点上,有些人【阅读全文】
zhufenjun2017 | 2017-09-01 10:54:41 | 阅读(1800) | 评论(0)
从不会写代码,到自己独立能写代码解决问题 。这个问题很重要!盲目学习所谓的项目,最后还是不会自己写代码解决问题。首先解决了独立能写代码解决问题,再通过项目来加强训练。运维必须懂开发,特别是python开发,已经形成大家的共识,不懂开发的运维,路会越走越窄。部分运维遇到的困难是:有的连书都不懂;有的书是...【阅读全文】
jasenwan88 | 2017-08-27 15:15:23 | 阅读(2850) | 评论(0)
1.首先“ cd /etc/apache2 ” 进入到apache2的目录里输入ls查看可以看到这两个文件夹 ” mods-enabled “ 和 ” mods-available “其中 ” mods-enabled “ 为常用的(也就是默认开启的), ” mods-available “为不常用的(也就是默认不开...【阅读全文】
libinggen | 2017-08-26 16:00:58 | 阅读(960) | 评论(0)
生成式对抗网络(gennerative adversarial network,GAN),目前最火的非监督深度学习。一个生成网络无中生有,一个判别网络推动进化。学技术,不先着急看书看文章。先把Demo跑起来,顺利进入断点调试。这样就可以边学习边修改边验证,亲自下手参与调试,会比只是当个看客,更有兴趣更有成就感也更容易理解内容。1?下载并...【阅读全文】
bnt38 | 2017-08-25 11:39:57 | 阅读(0) | 评论(0)
python3x安装PYQT5后发现不带design等工具,pip install PyQt5,需要单独安装工具pip install pyqt5-tools见:http://blog.csdn.net/age2cn/article/details/72675901【阅读全文】
Larpenteur | 2017-08-25 05:37:49 | 阅读(930) | 评论(0)
强化学习(Reinforcement Learing),机器学习重要分支,解决连续决策问题。强化学习问题三概念,环境状态(Environment State)、行动(Action)、奖励(Reward),目标获得最多累计奖励。强化学习模型根据环境状态、行动和奖励,学习出最佳策略,以最终结果为目标,不能只看某个行动当下带来的利益,还要看行动未来带来的价值。...【阅读全文】
libinggen | 2017-08-24 02:46:58 | 阅读(1230) | 评论(0)
生成式对抗网络(gennerative adversarial network,GAN),谷歌2014年提出网络模型。灵感自二人博弈的零和博弈,目前最火的非监督深度学习。GAN之父,Ian J.Goodfellow,公认人工智能顶级专家。原理。生成式对搞网络包含一个生成模型(generative model,G)和一个判别模型(discriminative model,D)。Ian J.Goodfellow、Jean...【阅读全文】
libinggen | 2017-08-20 11:40:57 | 阅读(2250) | 评论(0)
系统架构。自底向上,设备层、网络层、数据操作层、图计算层、API层、应用层。核心层,设备层、网络层、数据操作层、图计算层。最下层是网络通信层和设备管理层。网络通信层包括gRPC(google Remote Procedure Call Protocol)和远程直接数据存取(Remote Direct Memory Access,RDMA),分布式计算需要。设备管理层包手包括Te...【阅读全文】
libinggen | 2017-08-12 11:10:43 | 阅读(1450) | 评论(0)
Q-Learning,学习Action对应期望值(Expected Utility)。1989年,Watkins提出。收敛性,1992年,Watkins和Dayan共同证明。学习期望价值,从当前一步到所有后续步骤,总期望获取最大价值(Q值、Value)。Action->Q函数,最佳策略,在每个state下,选择Q值最高的Action。不依赖环境模型。有限马尔科夫决策过程(Markov Dectision ...【阅读全文】
libinggen | 2017-08-12 11:08:45 | 阅读(8630) | 评论(0)
强化学习(Reinforcement Learing),机器学习重要分支,解决连续决策问题。强化学习问题三概念,环境状态(Environment State)、行动(Action)、奖励(Reward),目标获得最多累计奖励。强化学习模型根据环境状态、行动和奖励,学习出最佳策略,以最终结果为目标,不能只看某个行动当下带来的利益,还要看行动未来带来的价值。...【阅读全文】
wkq5325 | 2017-08-04 08:07:48 | 阅读(1280) | 评论(0)
传统的 Blog 网站,没有提供完善的 md 格式支持,所以书写的 Blog 文件往往不具有 export 其他格式的功能。以我自己的 Blog 为例,这里书写的都是按照网站的 Blog 样式进行转化都是 html 页面,如果要转化对应的 md 格式,需要提取相应的标题,文本主体和其他相应的格式处理。目标清楚了,我们首先想到的...【阅读全文】
libinggen | 2017-07-24 20:57:52 | 阅读(780) | 评论(0)
经典数据集CIFAR-10,60000张32x32彩色图像,训练集50000张,测试集10000张。标注10类,每类图片6000张。airplance、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck。没有任何重叠。CIFAR-100,100类标注。深度学习之父 Geoffrey Hinton和学生Alex Krizhevsky、Vinod Nair收集。图片源于80 million tiny images...【阅读全文】
libinggen | 2017-07-24 20:56:27 | 阅读(830) | 评论(0)
载入MNIST数据集。创建默认Interactive Session。初始化函数,权重制造随机噪声打破完全对称。截断正态分布噪声,标准差设0.1。ReLU,偏置加小正值(0.1),避免死亡节点(dead neurons)。卷积层函数,tf.nn.conv2d,TensorFlow 2 维卷积函数,参数x输入,W卷积参数,卷积核尺寸,channel个数,卷积核数量(卷积层提取特...【阅读全文】
libinggen | 2017-07-23 14:02:09 | 阅读(730) | 评论(0)
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),可以解决图像识别、时间序列信息问题。深度学习之前,借助SIFT、HoG等算法提取特征,集合SVM等机器学习算法识别图像。SIFT,缩放、平移、旋转、视角转变、亮度调整畸变的一定程度内,具有不变性。有局限性,ImageNet ILSVRC比赛最好结果错误率在26%以上,常年难以突破...【阅读全文】
yxccccom | 2017-07-10 15:32:42 | 阅读(330) | 评论(0)
  我们最常规的做法就是通过鼠标右键,选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项,还有办法就通过就是通过截图工具截取下来,但这样就降低图片的清晰度。好吧~!其实你很厉害的,右键查看页面源代码。python 来实现这样一个简单的爬虫功能,把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用&nbs...【阅读全文】
ericliu1225 | 2017-07-07 10:16:22 | 阅读(0) | 评论(2)
http://www.cnblogs.com/sdphome/archive/2011/10/11/2206892.html【阅读全文】
mfc42d | 2017-06-23 10:45:49 | 阅读(1780) | 评论(0)
使用flask或者django因为环境的问题,上传中文文件名的文件会出现UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode解决办法 如下 cat conf.ini [uwsgi] socket = 127.0.0.1:9001 pythonpath = /opt/flask_fuck wsgi-file = app_main.py callable = app processes = 4 thread...【阅读全文】