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关于关键词的检测结果，共 1724 条

【Python/Ruby】学习笔记TF057:TensorFlow MNIST，卷积神经网络、循环神经网络、无监督学习

libinggen | 2017-11-04 03:35:55 | 阅读(750) | 评论(0)

MNIST 卷积神经网络。https://github.com/nlintz/TensorFlow-Tutorials/blob/master/05_convolutional_net.py 。TensorFlow搭建卷积神经网络(CNN)模型，训练MNIST数据集。构建模型。定义输入数据，预处理数据。读取数据MNIST，得到训练集图片、标记矩阵，测试集图片标记矩阵。trX、trY、teX、teY 数据矩阵表现。trX...【阅读全文】

【Python/Ruby】学习笔记TF055:TensorFlow神经网络简单实现一元二次函数

libinggen | 2017-11-03 10:48:29 | 阅读(1170) | 评论(0)

TensorFlow运行方式。加载数据、定义超参数，构建网络，训练模型，评估模型、预测。构造一个满足一元二次函数y=ax^2+b原始数据，构建最简单神经网络，包含输入层、隐藏层、输出层。TensorFlow学习隐藏层、输出层weights、biases。观察训练次数增加，损失值变化。生成、加载数据。方程y=x^2-0.5。构造满足方程的x、y。...【阅读全文】

【Python/Ruby】学习笔记TF053:循环神经网络，TensorFlow Model Zoo，强化学习，深度森林

libinggen | 2017-11-01 08:51:54 | 阅读(970) | 评论(0)

循环神经网络。https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/3_NeuralNetworks/recurrent_network.py。自然语言处理(natural language processing, NLP)应用网络模型。与前馈神经网络(feed-forward neural network,FNN)不同，循环网络引入定性循环，信号在神经元传递不消失继续存活。...【阅读全文】

【Python/Ruby】 python电子表格取消单元格合并

幸福非天赐 | 2017-10-17 10:48:43 | 阅读(2320) | 评论(0)

python电子表格取消单元格合并【阅读全文】

【Python/Ruby】第一天学习：python的安装及print函数简单使用

bestsky9 | 2017-10-17 07:40:58 | 阅读(60) | 评论(0)

一、linux(centOS 6.5)下python安装，linux系统默认已经安装了python2.6.6，详细显示信息如所示，其中可以直接使用；[root@linuxstudy ~]# pythonPython 2.6.6 (r266:84292, Nov 22 2013, 12:16:22) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license"...【阅读全文】

【Python/Ruby】 python flask 多文件上传下载

lixinwei1985@si | 2017-10-13 17:41:26 | 阅读(2100) | 评论(0)

import os # We'll render HTML templates and access data sent by POST # using the request object from flask. Redirect and url_for # will be used to redirect the user once the upload is done # and send_from_directory will help us to send/show on the # browser the file that the user just uploaded from ...【阅读全文】

【Python/Ruby】网易之chorus

ukyo502 | 2017-10-08 08:39:29 | 阅读(160) | 评论(0)

# -*- coding:utf-8 -*-def Chorus(): n = int(input()) arr = list(map(int,input().split())) K,D = map(int,input().split()) fm = [ ([0]*n) for i in range(K) ] # k*d fn = [ ([0]*n) for i in range(K) ] # k*d&...【阅读全文】

【Python/Ruby】 tensorflow神经网络中概念

wwm | 2017-10-07 09:49:30 | 阅读(1620) | 评论(0)

1、张量tensor 和 flow 张量多为数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算2、神经元一个神经元有多个输入和一个输出3、神经网络结构不同神经元之间的链接结构，比如卷积4、隐藏层在输入层和输出层之间的神经网络5、前向传播算法对输入层...【阅读全文】

【Python/Ruby】 Python中单引号,双引号和三引号的区别

galaren77 | 2017-10-06 13:22:01 | 阅读(540) | 评论(0)

Python中单引号,双引号和三引号的区别【阅读全文】

【Python/Ruby】 Python学习笔记--在CentOS 6上升级Python至2.7版本

362931297 | 2017-10-01 17:47:59 | 阅读(1390) | 评论(0)

python学习第一步，把系统上的python升级至2.7版本【阅读全文】

【Python/Ruby】 selenium中webdriver的局部HTML提取

Sylvia_zhj | 2017-09-28 14:14:16 | 阅读(70) | 评论(0)

别和我说selenium中的webdriver用driver.page_source，我就是不想把整篇HTML文档每次都全部提出来做Soup。因为，对下面这样左右结构的论坛而言，每次内容的改变对于整个HTML页面而言实在是一个很小的部分，如果我想把整个网站所有MOOC课程评论爬下来的话，将要做多少无用功！ &nbs...【阅读全文】

【Python/Ruby】 webdriver - 文件上传方法

chicol | 2017-09-24 16:12:02 | 阅读(0) | 评论(0)

文件上传方法有多种，下面介绍以下几种方法：方法一：webdriver通过send_keys操作input标签点击(此处)折叠或打开br = webdriver.Chrome()br.get('http://page.com')br.find_element_by_xpath('//input[@id="file_upload"]').send_keys(u"F:\\02_项目\\03_JY\\04_测试数据\\...【阅读全文】

【Python/Ruby】树莓派搭建下载机+简单在线播放

zj47596731 | 2017-09-22 15:00:00 | 阅读(1850) | 评论(0)

树莓派烧录原生raspbian，感觉Ubuntu对树莓派的支持不是很好 1.搭建下载机，使用transmission，可以下载源码自己编译安装，也可以直接apt-get install transmission-daemon 安装完成后，通过/etc/init.d/transmission-daemon启动的话是以transmission用户启动，如果下载路径的权限不是transmission用户的...【阅读全文】

【Python/Ruby】国内Python程序员的发展前景与主要发展方向

zhufenjun2017 | 2017-09-19 19:10:53 | 阅读(2510) | 评论(0)

Python得到越来越多公司的青睐，使得Python人才需求逐年增加，从市场整体需求来看，Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的，工资水平也是水涨船高。据统计Python平均薪资水平在12K，随着经验的提升，薪资也是逐年增长。
学习Python的程序员，除去Python开发工程师、Python高级工程师、Python自动化测试外，也能够朝着Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师等方向发展，发展方向较为多元化。
随着Python的流行，带动的是它的普及以及市场需求量，所以现在学习Python是个不错的时机。【阅读全文】

【Python/Ruby】 3年以上工作经验的程序员应该具备怎样的技能

zhufenjun2017 | 2017-09-18 17:31:36 | 阅读(1990) | 评论(0)

第一阶段----三年
我认为三年对于程序员来说是第一个门槛，这个阶段将会淘汰掉一批不适合写代码的人。这一阶段，我们走出校园，迈入社会，成为一名程序员，正式从书本上的内容迈向真正的企业级开发。我们知道如何团队协作、如何使用项目管理工具、项目版本如何控制、我们写的代码如何测试如何在线上运行等等，积累了一定的开发经验，也对代码有了一定深入的认识，是一个比较纯粹的编辑的阶段
第二阶段----五年
五年又是区分程序员的第二个门槛。有些人在三年里，除了完成工作，在空余时间基本不会研究别的东西，这些人永远就是个Coder，年纪大一些势必被更年轻的人给顶替；有些人在三年里，除了写代码之外，还热衷于研究各种技术实现细节、看了N多好书、写一些博客、在Github上分享技术，这些人在五年后必然具备在技术上独当一面的能力并且清楚自己未来的发展方向，从一个Coder逐步走向系统分析师或是架构师，成为项目组中不可或缺的人物
第三阶段----十年
十年又是另一个门槛了，转行或是继续做一名程序员就在这个节点上。如果在前几年就抱定不转行的思路并且为之努力的话，那么在十年的这个节点上，有些人【阅读全文】

【Python/Ruby】运维人员如何学习python编程？

zhufenjun2017 | 2017-09-01 10:54:41 | 阅读(1780) | 评论(0)

从不会写代码，到自己独立能写代码解决问题。这个问题很重要！盲目学习所谓的项目，最后还是不会自己写代码解决问题。首先解决了独立能写代码解决问题，再通过项目来加强训练。运维必须懂开发，特别是python开发，已经形成大家的共识，不懂开发的运维，路会越走越窄。部分运维遇到的困难是：有的连书都不懂；有的书是...【阅读全文】

【Python/Ruby】 Ubuntu16.04下Apache2的CGI简单配置

jasenwan88 | 2017-08-27 15:15:23 | 阅读(2800) | 评论(0)

1.首先“ cd /etc/apache2 ” 进入到apache2的目录里输入ls查看可以看到这两个文件夹 ” mods-enabled “ 和 ” mods-available “其中 ” mods-enabled “ 为常用的（也就是默认开启的）， ” mods-available “为不常用的（也就是默认不开...【阅读全文】

【Python/Ruby】学习笔记GAN001:生成式对抗网络，只需10步，从零开始到调试

libinggen | 2017-08-26 16:00:58 | 阅读(930) | 评论(0)

生成式对抗网络(gennerative adversarial network,GAN)，目前最火的非监督深度学习。一个生成网络无中生有，一个判别网络推动进化。学技术，不先着急看书看文章。先把Demo跑起来，顺利进入断点调试。这样就可以边学习边修改边验证，亲自下手参与调试，会比只是当个看客，更有兴趣更有成就感也更容易理解内容。1?下载并...【阅读全文】

【Python/Ruby】安装PYQT5后需单独安装PYQT5-tools

bnt38 | 2017-08-25 11:39:57 | 阅读(0) | 评论(0)

python3x安装PYQT5后发现不带design等工具，pip install PyQt5，需要单独安装工具pip install pyqt5-tools见：http://blog.csdn.net/age2cn/article/details/72675901【阅读全文】

【Python/Ruby】学习笔记TF037:实现强化学习策略网络

Larpenteur | 2017-08-25 05:37:49 | 阅读(910) | 评论(0)

强化学习(Reinforcement Learing)，机器学习重要分支，解决连续决策问题。强化学习问题三概念，环境状态(Environment State)、行动(Action)、奖励(Reward)，目标获得最多累计奖励。强化学习模型根据环境状态、行动和奖励，学习出最佳策略，以最终结果为目标，不能只看某个行动当下带来的利益，还要看行动未来带来的价值。...【阅读全文】

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