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关于关键词的检测结果，共 1989 条

【Python/Ruby】如何编写一个拼写纠错器？

yxccccom | 2017-12-15 10:12:39 | 阅读(410) | 评论(0)

2007年的某个星期，我的两个朋友(Dean和Bill)分别向我传达了他们对Google的拼写自动纠错能力的赞叹。例如输入”speling”，Google会立即显示”spelling”的检索结果。我原以为这两位才智卓越的工程师、数学家，会对其工作原理有准确的推测，事实上他们没有。后来我意识到，他们怎么会对离自身专业领域如此远的东西认知清晰呢？【阅读全文】

【Python/Ruby】一个Python小白5个小时爬虫经历

yxccccom | 2017-12-06 09:24:29 | 阅读(410) | 评论(0)

最近业余在做一个基于.NET Core的搜索项目，奈何基层代码写好了，没有看起来很华丽的数据供测试。很巧的也是博客搜索，于是乎想到了博客园。C#也能做做页面数据抓取的，不过在博客园看到的大部分都是python实现，所以就临时想了一下看看python到底是什么东东，不看基础语法，不看语言功能，直接上代码，哪里不会搜哪里。【阅读全文】

【Python/Ruby】 python-ldap使用objectGUID查询OU信息

canway01 | 2017-11-30 15:30:09 | 阅读(2580) | 评论(0)

python-ldap提供了一个强大的面向对象API供外部python程序访问AD活动目录，例如可以通过python-ldap这个模块进行用户身份验证、密码修改、以及AD对象的增删改查等一系列操作。本文主要介绍如何通过python-ldap模块使用OU的objectGUID属性查询该OU的信息。使用OU的objectGUID属性作为OU的唯一标识符可以方便开发人员维护该OU...【阅读全文】

【Python/Ruby】用 Python 实现一个大数据搜索引擎

yxccccom | 2017-11-27 10:03:12 | 阅读(600) | 评论(0)

搜索是大数据领域里常见的需求。Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者。本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能，试图让大家理解大数据搜索的基本原理。【阅读全文】

【Python/Ruby】一个小时搭建一个全栈 Web 应用框架

yxccccom | 2017-11-22 11:25:44 | 阅读(470) | 评论(0)

本文介绍了创建一个简单的全栈Web应用所需的步骤，其中包括一个Python服务器和一个React前端。你可以轻松的在其基础上进行构建，根据你的实际需求进行修改，或是添加一些其他技术特性，例如Redux。【阅读全文】

【Python/Ruby】 Python socket 通信，同一台电脑可以正常访问而另一台电脑无法访问问题

dasunwarman | 2017-11-21 18:55:40 | 阅读(36000) | 评论(3)

一、官网的例子服务端代码 # Echo server programimport socketHOST = '' # Symbolic name meaning all available interfacesPORT = 50007 # Arbitrary non-privileged ports = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)s.bind((HOST, PORT))s.listen(1)conn, addr =...【阅读全文】

【Python/Ruby】 mysql 数据库之连接池技术

ahtornado | 2017-11-21 17:42:46 | 阅读(34930) | 评论(0)

mysql 数据库连接池【阅读全文】

【Python/Ruby】 Python进程间通信，使用multiprocessing.connection的Listener和Client实现

dasunwarman | 2017-11-21 13:43:04 | 阅读(2880) | 评论(0)

A进程代码 #encoding=utf-8__author__ = 'outofmemory.cn'from multiprocessing.connection import Listeneraddress = ('localhost', 6000) # family is deduced to be 'AF_INET'listener = Listener(address, authkey='secret password')while True: conn = listener.accept() print 'c...【阅读全文】

【Python/Ruby】抓取搜索数据并进行简单数据分析

canway01 | 2017-11-16 17:55:29 | 阅读(1430) | 评论(0)

【前言】使用python scrapy爬虫框架，进行对百度搜索数据进行爬取，对于爬取的数据分3个方向进行存储，分别是：存储到json文件中，存储到mongodb数据库中，存储到mssql数据库中。并对抓取的数据进行简要的数据分析。本文只供参考学习目的，对于实际情况中请遵守相关规定，并尊重robot.txt中的内容。【正文】...【阅读全文】

【Python/Ruby】学习笔记TF061:分布式TensorFlow，分布式原理、最佳实践

libinggen | 2017-11-10 13:05:36 | 阅读(890) | 评论(0)

分布式TensorFlow由高性能gRPC库底层技术支持。Martin Abadi、Ashish Agarwal、Paul Barham论文《TensorFlow:Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems》。分布式原理。分布式集群由多个服务器进程、客户端进程组成。部署方式，单机多卡、分布式(多机多卡)。多机多卡TensorFlow分布式。单...【阅读全文】

【Python/Ruby】学习笔记TF056:TensorFlow MNIST，数据集、分类、可视化

libinggen | 2017-11-03 21:18:49 | 阅读(1150) | 评论(0)

MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology)http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ ，入门级计算机视觉数据集，美国中学生手写数字。训练集6万张图片，测试集1万张图片。数字经过预处理、格式化，大小调整并居中，图片尺寸固定28x28。数据集小，训练速度快，收敛效果好。MNIST数据集，NIST数据集子集。4...【阅读全文】

【Python/Ruby】基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯

yxccccom | 2017-10-30 09:59:44 | 阅读(380) | 评论(0)

1. 概述2. 贝叶斯理论 & 条件概率我们现在有一个数据集，它由两类数据组成，数据分布如下图所示：我们现在用 p1(x,y) 表示数据点 (x,y) 属于类别 1（图中用圆点表示的类别）的概率，用 p2(x,y) 表示数据点 (x,y) 属于类别 2（图中三角形表示的类别）的概率，那么对于一个新数据点 (x,y)，可以用下面的规则来...【阅读全文】

【Python/Ruby】 opencv 图片旋转缩小透视变换和透视变换后坐标计算

lixinwei1985@si | 2017-10-09 14:21:42 | 阅读(4870) | 评论(0)

opencv 旋转透视变换后坐标计算【阅读全文】

【Python/Ruby】 python 小记录-文档字符串

galaren77 | 2017-10-05 12:24:14 | 阅读(410) | 评论(0)

文档字符串：1.文档字符串开始于函数体的第二行，2.使用三引号3.文档字符串的第二行为空行4.行末以句号结束5.首字母大写【阅读全文】

【Python/Ruby】遗传算法中适值函数的标定与大变异算法

yxccccom | 2017-09-25 15:33:00 | 阅读(870) | 评论(0)

本文尝试对遗传算法中不同适值函数的标定(Scaling)方法进行下总结，并针对常用的线性标定和动态线性标定进行了Python实现，以装饰器的形式添加到遗传算法框架GAFT中，这样在使用GAFT运行遗传算法迭代的时候可以更加Pythonic的给自定义的适值函数进行标定。最后针对能够防止早熟情况的大变异算法进行了相应的实现。...【阅读全文】

【Python/Ruby】 webdriver - 元素定位方法总结

chicol | 2017-09-24 16:22:48 | 阅读(0) | 评论(0)

http://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/5717291.html【阅读全文】

【Python/Ruby】 webdriver - iframe元素定位方法

chicol | 2017-09-24 15:54:16 | 阅读(0) | 评论(0)

以下介绍两种定位iframe元素的方法要定位iframe里面的元素，需要先切换到对应的iframe，然后对元素进行定位。方法一：如果iframe有id或name属性br.switch_to.frame('frame-id-name')br.find_element_by_id('element-id-name')方法二：如果iframe没有id和name属性br.switch_to.frame(br.find_element_by_xpath('//d...【阅读全文】

【Python/Ruby】 70个Python练手项目列表

黑马王子 | 2017-09-24 13:46:35 | 阅读(1570) | 评论(0)

开始的话：文章是实验楼投稿文章，文章有大量的Python项目，所以对Python感兴趣的可以看看。---------------------------------------------前言：不管学习哪门语言都希望能做出实际的东西来，这个实际的东西当然就是项目啦，不用多说大家都知道学编程语言一定要做项目才行。这里整理了70个Python实战项...【阅读全文】

【Python/Ruby】 3年以上工作经验的程序员应该具备怎样的技能

zhufenjun2017 | 2017-09-18 17:31:36 | 阅读(1990) | 评论(0)

第一阶段----三年
我认为三年对于程序员来说是第一个门槛，这个阶段将会淘汰掉一批不适合写代码的人。这一阶段，我们走出校园，迈入社会，成为一名程序员，正式从书本上的内容迈向真正的企业级开发。我们知道如何团队协作、如何使用项目管理工具、项目版本如何控制、我们写的代码如何测试如何在线上运行等等，积累了一定的开发经验，也对代码有了一定深入的认识，是一个比较纯粹的编辑的阶段
第二阶段----五年
五年又是区分程序员的第二个门槛。有些人在三年里，除了完成工作，在空余时间基本不会研究别的东西，这些人永远就是个Coder，年纪大一些势必被更年轻的人给顶替；有些人在三年里，除了写代码之外，还热衷于研究各种技术实现细节、看了N多好书、写一些博客、在Github上分享技术，这些人在五年后必然具备在技术上独当一面的能力并且清楚自己未来的发展方向，从一个Coder逐步走向系统分析师或是架构师，成为项目组中不可或缺的人物
第三阶段----十年
十年又是另一个门槛了，转行或是继续做一名程序员就在这个节点上。如果在前几年就抱定不转行的思路并且为之努力的话，那么在十年的这个节点上，有些人【阅读全文】

【Python/Ruby】十分钟搞定pandas

大镇 | 2017-09-18 16:53:39 | 阅读(920) | 评论(0)

转自： http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html【原】十分钟搞定pandas本文是对pandas官方网站上《10 Minutes to pandas》的一个简单的翻译，原文在这里。这篇文章是对pandas的一个简单的介绍，详细的介绍请参考：Cookbook 。习惯上，我们会按下面格式引入所...【阅读全文】

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