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关于关键词 的检测结果,共 1988
wkq5325 | 2017-08-23 08:14:28 | 阅读(1360) | 评论(0)
1)  django debug_toolbar  这个插件可以使用,按照官方文档配置,https://django-debug-toolbar.readthedocs.io/en/stable/installation.html但是最主要的一点是需要配置 INTERNAL_IPS ,对于这个是需要特别注意的,假设你是使用远程调试,这个时候需要把你的客户端的 ip 加入进去,这样启动的时候...【阅读全文】
libinggen | 2017-08-20 11:28:11 | 阅读(1240) | 评论(0)
TF.Contrib,开源社区贡献,新功能,内外部测试,根据反馈意见改进性能,改善API友好度,API稳定后,移到TensorFlow核心模块。生产代码,以最新官方教程和API指南参考。统计分布。TF.contrib.ditributions模块,Bernoulli、Beta、Binomial、Gamma、Ecponential、Normal、Poisson、Uniform等统计分布,统计研究、应用中常...【阅读全文】
libinggen | 2017-08-20 11:18:49 | 阅读(1880) | 评论(0)
TF.Learn,TensorFlow重要模块,各种类型深度学习及流行机器学习算法。TensorFlow官方Scikit Flow项目迁移,谷歌员工Illia Polosukhin、唐源发起。Scikit-learn代码风格,帮助数据科学从业者更好、更快适应接受TensorFlow代码。囊括许多TensorFlow代码、设计模式,用户更快搭建机器学习模型实现应用。避免大量代码重复,把...【阅读全文】
libinggen | 2017-08-20 11:02:20 | 阅读(1250) | 评论(0)
TensorFlow分布式并行基于gRPC通信框架,一个master负责创建Session,多个worker负责执行计算图任务。先创建TensorFlow Cluster对象,包含一组task(每个task一台独立机器),分布式执行TensorFlow计算图。一个Cluster切分多个job,一个job是一类特定任务(parameter server ps,worker),每个job可以包含多个task。每个task...【阅读全文】
hmchzb19 | 2017-06-26 20:56:11 | 阅读(1940) | 评论(0)
主要是看到了别人的算法:http://blog.jobbole.com/111556/我自己写了个python的代码实现,感谢大侠去研究这样的算法点击(此处)折叠或打开def transIDCard15To18(IdCardNo):    ll=[]    if IdCardNo is not None and l...【阅读全文】
jelon521 | 2017-06-07 17:56:26 | 阅读(3350) | 评论(0)
用python实现微信机器人:# -*- coding:utf-8 -*- """ python wx_robot.py 注意事项: 1.机器人运行期间不能该账号不能在手机退出,这样机器人会被强制下线 2.机器人运行期间不能再登录桌面微信或者web网页微信,这样机器人也会被强制下线 3.以上操作都会导致本地的cookie和其他信息失效,如果是实验阶段可以清除cookie.tx...【阅读全文】
winecork | 2017-05-25 13:09:02 | 阅读(850) | 评论(0)
d =[]for i in range(10):    a = int(input("请输入要比较的数字:"))    d.append(a)print("您输入的数字是:" + str(d))d.sort(reverse=True)print("最大数是:" + str(d[0]))print("最小数是:" + str(d[-1]))【阅读全文】
【Python/Ruby】 Python性能析指南
initrdimg | 2017-05-24 11:13:51 | 阅读(780) | 评论(0)
英文原文:A guide to analyzing Python performance尽管并非每个你写的Python程序都需要严格的性能分析,但了解一下Python的生态系统中很多优秀的在你需要做性能分析的时候可以使用的工具仍然是一件值得去做的事。分析一个程序的性能,最终都归结为回答4个基本的问题:...【阅读全文】
nocode | 2017-05-19 16:27:49 | 阅读(0) | 评论(0)
{'ip':'192.168.1.1','xxx':'app1'},{'ip':'192.168.1.2','xxx':'app3'},{'ip':'192.168.1.3','xxx':'app5'},]def getResult_1(values):    ips = set([ values[i]['ip'] for i in range(0,len(values))])    ...【阅读全文】
libinggen | 2017-05-19 12:12:57 | 阅读(1590) | 评论(0)
回答多选项问题,使用softmax函数,对数几率回归在多个可能不同值上的推广。函数返回值是C个分量的概率向量,每个分量对应一个输出类别概率。分量为概率,C个分量和始终为1。每个样本必须属于某个输出类别,所有可能样本均被覆盖。分量和小于1,存在隐藏类别;分量和大于1,每个样本可能同时属于多个类别。类别数量为2,输出概率与对数几率回归模型输出相同。【阅读全文】
【Python/Ruby】 python下载文件
nocode | 2017-05-18 21:03:41 | 阅读(0) | 评论(0)
1、上面的方法可以解决文件的下载问题,并且,对于大文件的下载也是没有问题的。关于yield的用法 可参见: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/2、response['Content-Type'] = 'application/octet-stream'response['Content-Disposition'] = 'attachment;filename="tes...【阅读全文】
【Python/Ruby】 Python性能析指南
Yiluba | 2017-05-11 21:57:21 | 阅读(10590) | 评论(0)
英文原文:A guide to analyzing Python performance尽管并非每个你写的Python程序都需要严格的性能分析,但了解一下Python的生态系统中很多优秀的在你需要做性能分析的时候可以使用的工具仍然是一件值得去做的事。分析一个程序的性能,最终都归结为回答4个基本的问题:...【阅读全文】
jwshxyd | 2017-04-17 22:59:07 | 阅读(730) | 评论(0)
什么也不说了,上例子看吧。点击(此处)折叠或打开# -*- coding: utf-8-*-import psutildef get_proc_by_id(pid):    return psutil.Process(pid)def get_proc_by_name(pname):...【阅读全文】
lovedayzhao | 2017-04-14 10:29:40 | 阅读(850) | 评论(0)
lovedayzhao | 2017-04-14 10:20:38 | 阅读(960) | 评论(0)
liuzan_abc | 2017-04-02 22:46:40 | 阅读(1340) | 评论(0)
1、string2hex':'.join(x.encode('hex') for x in 'WX')'57:58'2、hex2string'4C5331333039323034393031333231373033323635303338303835383535'.decode('hex')'LS1309204901321703265038085855'【阅读全文】
davie5201314 | 2017-03-21 17:10:39 | 阅读(1410) | 评论(0)
直接上代码吧client端:点击(此处)折叠或打开#!/usr/bin/env python#!/usr/bin/env python#-*- coding: utf-8 -*-import socket,osimport tab,reHOST='172.15.111.80'PORT=9999...【阅读全文】
binary_swordman | 2017-03-20 09:00:47 | 阅读(150) | 评论(0)
原文 :http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap2.html#backpropagation_the_big_picture【阅读全文】
binary_swordman | 2017-03-20 08:52:01 | 阅读(140) | 评论(0)
原文 : http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap2.html#the_backpropagation_algorithm【阅读全文】
binary_swordman | 2017-03-20 08:48:52 | 阅读(200) | 评论(0)
原文 :http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap2.html#proof_of_the_four_fundamental_equations_(optional)【阅读全文】