发布时间：2022-09-22 10:34:41

· 计算资源的快速发展（如GPU）· 深度学习从欧氏空间数据中提取潜在特征的有效性近年来，人们对深度学习方法在图上的扩展越来越感兴趣。在多方因素的成功推动下，研究人员借鉴了卷积网络、循环网络和深度自动编码器的思想，定义和设计了用于处理图数据的神经网络结构，由此一个新的研究热点——“图.........【阅读全文】

发布时间：2022-09-21 11:50:56

主要内容包括：首次立法明确人工智能概念和产业边界、建立面向产业的算力算法开放平台、定期制定并发布人工智能场景需求清单、设立人工智能伦理委员会。据悉，近年来，人工智能已逐渐进入人们日常生活，据测算，中国人工智能核心产业规模超过4000亿元。目前，在国家层面尚无专项的人工智能产业立法。而.........【阅读全文】

发布时间：2022-09-20 10:14:13

1.1知识图谱始于20世纪50年代，至今大致分为三个发展阶段：? 第二阶段（1977年-2012 年）是知识图谱的发展阶段，语义网得到快速发展，“知识本体”的研究 开始成为计算机科学的一个重要领域，知识图谱吸收了语义网、本体在知识组织和表达方面的理念，使得知识更易于在计算机之间和计算机与人之间交换、流通和加工；.........【阅读全文】

发布时间：2022-09-19 11:58:30

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发布时间：2022-09-16 11:41:58

数字图像的数据结构核卷积不仅用于神经网络，而且是许多其他计算机视觉算法的关键一环。在这个过程中，我们采用一个形状较小的矩阵(称为核或滤波器)，我们输入图像，并根据滤波器的值变换图像。后续的特征map值根据下式来计算，其中输入图像用f表示，我们的kernel用h表示，结果矩阵的行和列的索引分.........【阅读全文】