发布时间：2022-09-17 10:39:32
2022年10月13日 — 2022年10月17日 （13日发放上课材料，14日-17日上课）具体关键点：人工智能、深度学习的发展历程神经网络训练方法循环神经网络，长短时记忆LSTM、门控循环单元GRU对抗生成网络GAN强化学习RF壹 / 算法和场景融合理解2、时间相关性的非结构化.........【阅读全文】
发布时间：2022-09-30 10:22:10
通过自监督语言模型预训练的语言表征学习已经成为许多NLP系统的一个组成部分。传统的语言建模不利用文本语料库中经常观察到的实体事实，如何将知识整合到语言表征中已引起越来越多的关注。ERNIE-Tsinghua：通过聚合的预训练和随机Mask来融合信息实体。ERNIE-Baidu：引入了命名实体Mask和短语Mask以将知识集成到语.........【阅读全文】
发布时间：2022-09-28 11:33:04
二、智能工厂数字孪生系统的特点（1）数据感知（2）监测预警（3）联合指挥（4）展示汇报（5）流程管控（6）决策支持2、应用场景面向指挥中心大屏环境，量身打造专业级可视化解决方案。具备优秀的大数据显示性能以及多机协同管理机制，支持大屏、多屏、超大分辨率等显示情景，具备便.........【阅读全文】
发布时间：2022-09-27 10:33:19
其实，人工智能从上世纪40年代诞生至今，经历了一次又一次的繁荣与低谷，下面我们就来回顾下过去半个世纪里人工智能的发展历程。1.起源阶段：人工智能真正诞生于20世纪的40 - 50年代。这段时间里，大量从事数学、工程、计算机等研究领域的科学家们开始探讨“人工大脑”的可能性。1950年阿兰 图灵（Alan Turing）发表.........【阅读全文】
