发布时间：2022-10-14 10:25:07

随着移动互联网的发展，万物互联成为了可能，这种互联所产生的数据也在爆发式地增长，而且这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料。如果说以往的智能分析专注在每一个个体上，在移动互联网时代则除了个体，这种个体之间的关系也必然成为我们需要深入分析的很重要一部分。 在一项任务中，只要有关系分析的需求，知识图谱.........【阅读全文】

发布时间：2022-10-13 10:34:11

编者按：在执行特定类型任务，如图像识别、语音识别等方面，AI已经可以与人类相媲美了，甚至有时候已经超越了人类。但这些AI事先必须经过训练，而训练是个既耗时又耗计算能力的过程，有上百万甚至几十亿的参数需要优化。但最近研究人员做出了能瞬时预测参数的超网络。通过利用超网络（hypernetwork），研究人员现在可以先.........【阅读全文】

发布时间：2022-10-12 12:03:17

resnet 又叫深度残差网络深度网络的退化问题残差学习在普通的卷积过程中加入了一个x的恒等映射（identity mapping）残差结构的理解生活角度resnet 无疑是解决很难识别的问题的，那我举一个日常生活中人类也难以识别的问题，看看这个模型跟人类的识别方法是否一致。一杯水，我摸了一.........【阅读全文】

发布时间：2022-10-12 12:03:12

resnet 又叫深度残差网络深度网络的退化问题残差学习在普通的卷积过程中加入了一个x的恒等映射（identity mapping）残差结构的理解生活角度resnet 无疑是解决很难识别的问题的，那我举一个日常生活中人类也难以识别的问题，看看这个模型跟人类的识别方法是否一致。一杯水，我摸了一.........【阅读全文】

发布时间：2022-10-11 10:12:34

近年来，深度学习已证明自己是网络安全中非常有价值的工具，因为它可以帮助网络入侵检测系统对攻击进行分类并检测新攻击。对抗性学习是利用机器学习生成一组受扰动的输入，然后馈送到神经网络以对其进行错误分类的过程。目前对抗性学习领域的大部分工作都是在图像处理和自然语言处理中使用各种算法进行的。该研究以「.........【阅读全文】