发布时间：2022-09-17 10:39:32

2022年10月13日 — 2022年10月17日  （13日发放上课材料，14日-17日上课）具体关键点：人工智能、深度学习的发展历程神经网络训练方法循环神经网络，长短时记忆LSTM、门控循环单元GRU对抗生成网络GAN强化学习RF壹 / 算法和场景融合理解2、时间相关性的非结构化.........【阅读全文】

发布时间：2022-10-27 12:56:51

被称为“人工智能三巨头”之一的蒙特利尔大学计算机科学与运算研究系教授为清华的师生带来了一场长达一个半小时的充实演讲。本次计算机科学与系列讲座第59讲暨CCF YOCEEF TDS Special系列讲座，Yoshua Bengio带来的主题讲座名为《深度学习抵达人类水平面临的挑战（Challenges for Deep Learning toward.........【阅读全文】

发布时间：2022-10-26 10:53:49

知识图谱本质上是基于语义网络（semantic network）的知识库，旨在描述客观世界的概念、实体、事件及其之间的关系。生命科学：降低研发诊断成本Watson取得巨大成功之后，IBM成立了Watson group（事业部），对各种行业进行认知突破。其中在医疗方面，IBM启动了登月计划（moon shot），通过整合大量医疗文献和.........【阅读全文】

发布时间：2022-10-25 10:32:54

作为一个独立的产业，大数据的产业体系框架表现为“两纵三横”：“两纵”基于技术的基础程度，分为底层技术和应用层技术，前者是共性、基础性技术，如 Hadoop框架、Hbase数据库、Mahout算法集等;后者是“二次开发”行为，包括各类个性化方案、产品与服务。“三横”基于处理的流程顺序，分为基础设施、分.........【阅读全文】

发布时间：2022-10-24 10:43:41

大数据采集技术:大数据采集一般分为大数据智能感知层:主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统，实现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。必须着重攻克针对大数据源的智能识别、感知、适配.........【阅读全文】