发布时间：2017-11-04 03:35:55

MNIST 卷积神经网络。https://github.com/nlintz/TensorFlow-Tutorials/blob/master/05_convolutional_net.py 。TensorFlow搭建卷积神经网络(CNN)模型，训练MNIST数据集。构建模型。定义输入数据，预处理数据。读取数据MNIST，得到训练集图片、标记矩阵，测试集图片标记矩阵。trX、trY、teX、teY 数据矩阵表现。trX.........【阅读全文】

发布时间：2017-11-03 21:18:49

MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology)http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ ，入门级计算机视觉数据集，美国中学生手写数字。训练集6万张图片，测试集1万张图片。数字经过预处理、格式化，大小调整并居中，图片尺寸固定28x28。数据集小，训练速度快，收敛效果好。MNIST数据集，NIST数据集子集。4.........【阅读全文】

发布时间：2017-11-03 10:48:29

TensorFlow运行方式。加载数据、定义超参数，构建网络，训练模型，评估模型、预测。构造一个满足一元二次函数y=ax^2+b原始数据，构建最简单神经网络，包含输入层、隐藏层、输出层。TensorFlow学习隐藏层、输出层weights、biases。观察训练次数增加，损失值变化。生成、加载数据。方程y=x^2-0.5。构造满足方程的x、y。.........【阅读全文】

发布时间：2017-11-01 21:43:33

元框架(metaframework)。TFLearn。模块化深度学习框架，更高级API，快速实验，完全透明兼容。TFLearn实现AlexNet。https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/images/alexnet.py牛津大学鲜花数据集(Flower Dataset)。http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/17/ 。提供17个类别鲜花数据，每.........【阅读全文】

发布时间：2017-11-01 08:51:54

循环神经网络。https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/3_NeuralNetworks/recurrent_network.py。自然语言处理(natural language processing, NLP)应用网络模型。与前馈神经网络(feed-forward neural network,FNN)不同，循环网络引入定性循环，信号在神经元传递不消失继续存活。.........【阅读全文】