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2018年(8)

2017年(53)

我的朋友

发布时间:2017-11-19 03:38:47

神经科学,依靠单一深度学习算法解决不同任务。视觉信号传送到听觉区域,大脑听学习处理区域学会“看”(Von Melchner et al., 2000)。计算单元互相作用变智能。新认知机(Fukushima,1980),哺乳动物视觉系统结构,处理图片强大模型架构,现代卷积网络基础(LeCun et al., 1998c)。神经网络基于整流线性单元(rectified linear .........【阅读全文】

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发布时间:2017-11-14 23:57:49

TensorFlow Serving https://tensorflow.github.io/serving/ 。生产环境灵活、高性能机器学习模型服务系统。适合基于实际数据大规模运行,产生多个模型训练过程。可用于开发环境、生产环境。模型生命周期管理。模型先数据训练,逐步产生初步模型,优化模型。模型多重算法试验,生成模型管理。客户端(Client)向TensorF.........【阅读全文】

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发布时间:2017-11-14 09:34:50

TensorFlow对Android、iOS、树莓派都提供移动端支持。移动端应用原理。移动端、嵌入式设备应用深度学习方式,一模型运行在云端服务器,向服务器发送请求,接收服务器响应;二在本地运行模型,PC训练模型,放到移动端预测。向服务端请求数据可行性差,移动端资源稀缺。本地运行实时性更好。加速计算,内存空间和速度优化.........【阅读全文】

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发布时间:2017-11-13 08:58:57

Hadoop生态大数据系统分为Yam、 HDFS、MapReduce计算框架。TensorFlow分布式相当于MapReduce计算框架,Kubernetes相当于Yam调度系统。TensorFlowOnSpark,利用远程直接内存访问(Remote Direct Memory Access,RDMA)解决存储功能和调度,实现深度学习和大数据融合。TensorFlowOnSpark(TFoS),雅虎开源项目。https://github.co.........【阅读全文】

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发布时间:2017-11-12 13:41:29

AlphaGo,每个实验1000个节点,每个节点4个GPU,4000 GPU。Siri,每个实验2个节点,8个GPU。AI研究,依赖海量数据计算,离性能计算资源。更大集群运行模型,把周级训练时间缩短到天级小时级。Kubernetes,应用最广泛容器集群管理工具,分布式TensorFlow监控、调度生命周期管理。容器集群自动化部署、扩容、运维开源平台,提.........【阅读全文】

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