发布时间：2017-08-20 11:30:36

人工智能，用计算机实现人类智能。机器通过大量训练数据训练，程序不断自我学习、修正训练模型。模型本质，一堆参数，描述业务特点。机器学习和深度学习(结合深度神经网络)。传统计算机器下棋，贪婪算法，Alpha-Beta修剪法配合Min-Max算法。AlphaGo，蒙特卡洛树搜索法(Monte Carlo tree search,MCTS)和深度卷积神经网络.........【阅读全文】

发布时间：2017-08-20 11:28:11

TF.Contrib，开源社区贡献，新功能，内外部测试，根据反馈意见改进性能，改善API友好度，API稳定后，移到TensorFlow核心模块。生产代码，以最新官方教程和API指南参考。统计分布。TF.contrib.ditributions模块，Bernoulli、Beta、Binomial、Gamma、Ecponential、Normal、Poisson、Uniform等统计分布，统计研究、应用中常.........【阅读全文】

发布时间：2017-08-20 11:22:07

线性、逻辑回归。input_fn()建立简单两个特征列数据，用特证列API建立特征列。特征列传入LinearClassifier建立逻辑回归分类器，fit()、evaluate()函数，get_variable_names()得到所有模型变量名称。可以使用自定义优化函数，tf.train.FtrlOptimizer()，可以任意改动传到LinearClassifier。随机森林。包含多个决策树分类.........【阅读全文】

发布时间：2017-08-20 11:18:49

TF.Learn，TensorFlow重要模块，各种类型深度学习及流行机器学习算法。TensorFlow官方Scikit Flow项目迁移，谷歌员工Illia Polosukhin、唐源发起。Scikit-learn代码风格，帮助数据科学从业者更好、更快适应接受TensorFlow代码。囊括许多TensorFlow代码、设计模式，用户更快搭建机器学习模型实现应用。避免大量代码重复，把.........【阅读全文】

发布时间：2017-08-20 11:02:20

TensorFlow分布式并行基于gRPC通信框架，一个master负责创建Session，多个worker负责执行计算图任务。先创建TensorFlow Cluster对象，包含一组task(每个task一台独立机器)，分布式执行TensorFlow计算图。一个Cluster切分多个job，一个job是一类特定任务(parameter server ps,worker)，每个job可以包含多个task。每个task.........【阅读全文】