需求预测通常建立在产品的历史数据基础上。但是，工业上的客户（B2B）经常接受延迟订单，而如果不能及时获得产品，客户(B2C)则不会接受。因此，我们所观测到的销售总量等于欠交订单情况下的需求总量，但是在滞销情况下销售量值很可能低估了真实需求。为了预测，需要使用需求时间序列，因此必须从观测到的销售量数值中计算出需求时间序列。如果要计算销售点（零售商、商店）的需求预测，这类问题会频繁出现。
基本上存在两种不同的方法来解决出现滞销时的需求预测问题。第一种方法设法计算出实际需求的历史信息，这一历史信息是以销售量的历史信息和脱销时的信息为基础的。需求预测则在实际需求历史信息基础上计算出来。如果脱销的次数非常少，这种方法会得出比较好的结果。解决滞销问题的另一种替代方法是使用有经验的统计方法，这种方法将观测到的需求量值作为需求样本的检查取样。要想使用这种方法必须了解库存管理流程，这一流程是应用在你所考虑的产品上的。
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