从上个世纪40年代以来，用数学方法进行精确计算来安排计划和生产进度表就一直是一个传统的研究课题。线性规划作为管理科学的苊，在管理理论的教科书中比比皆是。数十年来，学院派的学者对这个课题的研究乐此不疲。但是现实世界太复杂，理论与实际存在较大的距离，即便使用大型计算机，也未取得可行的应用。随着MRP方法的诞生，生产计划管理领域就形成了两种方法或两种计划思想的发展道路，存在着并行的两种编制生产计划哲理：MRP法和数学解析方法。
在80年代中期，从缩短计划运行时间开始的改进MRP的工作取得成效，有人开发了一种快速MRP的模拟技术。这种方法将生产作业模拟在独立计算机上的以常驻内存方式进行，脱离了当时占业务计算支配地位的主机，使制造企业完成生产计划排程只用几分钟而不是当时所公认的20多个小时，虽然当时的尝试并没有考虑计划的约束条件，但它已经成为一种新的计划与排程方法的开端。
目前的APS软件与供应链管理软件SCW融会在一起，在媒体和商务中，多数情况下被混为一谈。但是，我们还是认为，APS术语是专指APS引擎的。SCW软件包括了更多的算法和较完整的管理功能，如需求管理中的统计预测方法、ATP引擎、离散事件的模拟等。
SCM与ERP功能范围的重叠SCM的功能实现了事物处理、业务应用和决策支持系统的再集成。SCW的能力覆盖了供应链计划过程的全部关机工作；生产计划与排程、供应链的需求计划与运输计划，成为整个无用例，包括供应商、多生产工厂和复杂的分销网络的计划工具。APS在用于作业进度排序或短缺计划时，模型可以做得足够的详细；而用于长期规划时，APS模型可以根据总体资源和产品族进行长达数年的预测。换句话说，APS/SCW系统实际上完成了ERP的主生产计划、物料需求计划、能力计划或编制车间进度的工作。SCW的结果可能生成在客户服务、成本、产量或利润诸方面兼顾的、可行的解决方案。显然ERP和SCM两种系统的功能出现了重叠。
更为重要的是，APS在决策过程中考虑到包括了客户和供应商在内的整个供应链，APS的计划范围就扩展到企业之外；并且APS系统采用决策技术帮助企业解决许多复杂的问题。所谓决策技术是指固化在软件中的运算法则，用其对整个供应链的约束进行模拟分析，并找出最佳的计划或解决方案来。
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