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关于关键词的检测结果，共 1131 条

【Python/Ruby】 Python制作七夕表白实例项目-让你的情人心动起来

专注的阿熊 | 2022-08-16 13:54:29 | 阅读(400) | 评论(0)

import turtleimport time# 清屏函数def clear_all(): turtle.penup() turtle.goto(0, 0) turtle.color('white') turtle.pensize(800) turtle.pendown() ...【阅读全文】

【Python/Ruby】目标检测---教你利用yolov5训练自己的目标检测模型

专注的阿熊 | 2022-08-02 17:18:58 | 阅读(770) | 评论(0)

if __name__ == '__main__':""" opt模型主要参数解析： --weights：初始化的权重文件的路径地址 --cfg：模型yaml文件的路径地址 --data：数据yaml文件的路径地址 --hyp：...【阅读全文】

【Python/Ruby】 Python单行注释和多行注释有什么注意事项？

老男孩IT教育机构 | 2022-08-02 15:26:28 | 阅读(430) | 评论(0)

在Python中，注释方式大致分为两种：单行注释和多行注释，#表示单行注释，'''或"""表示多行注释，接下来我们通过这篇文章为大家详细的讲解一下。【阅读全文】

【Python/Ruby】如何添加？

老男孩IT教育机构 | 2022-07-11 15:26:37 | 阅读(470) | 评论(0)

注释就是对代码的解释和说明，其目的是让人们能够更加轻松地了解代码;此外，注释只是为了提高可读性，不会被计算机编译。在任何编程语言中都少不了注释，Python也不例外，那么Python如何添加注释?小编通过本篇文章为大家介绍一下。【阅读全文】

【Python/Ruby】深入了解神经网络

墨羽听风 | 2022-07-08 10:59:01 | 阅读(240) | 评论(0)

本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件，以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法，如回归、二分类、多类别分类等。【阅读全文】

【Python/Ruby】目标检测---教你利用yolov5训练自己的目标检测模型

专注的阿熊 | 2022-06-14 17:18:05 | 阅读(1520) | 评论(0)

【Python/Ruby】 Python实战——为人脸照片添加口罩

专注的阿熊 | 2022-05-19 12:29:48 | 阅读(1250) | 评论(0)

import osfrom PIL import Image# 源目录# MyPath = 'E:/play/FaceMask_CelebA-master/facemask_image/'MyPath = 'E:/play/FaceMask_CelebA-master/save/masks/'# 输出目录OutPath = 'E:/play/FaceMask_CelebA-master/save/Binarization/'def processImage(filesoure, destsoure, name, imgt...【阅读全文】

【Python/Ruby】潘周聃之Python分聃 -----数字雨加入潘周聃运动曲线

专注的阿熊 | 2022-05-18 14:03:09 | 阅读(640) | 评论(0)

import pygameimport random# !/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-# @Date : 2018/10/23import numpy as npimport randomimport pygamedef path(H, T, t0): # H是我们测试模型的身高 listy = [] ...【阅读全文】

【Python/Ruby】 Tensorflow车牌识别完整项目（含完整源代码及训练集）

专注的阿熊 | 2022-05-11 17:19:22 | 阅读(1220) | 评论(0)

n = 1 start = 1 end = 2 temp = 1 while n < width - 2: n += 1 if (white[n] if arg else bl...【阅读全文】

【Python/Ruby】 YOLOV5 模型和代码修改——针对小目标识别

专注的阿熊 | 2022-04-26 17:38:17 | 阅读(1390) | 评论(0)

mulpicplus = "3" #1 for normal,2 for 4pic plus,3 for 9pic plus and so on assert(int(mulpicplus)>=1) if mulpicplus == "1": ...【阅读全文】

【Python/Ruby】使用PyQt5为YoloV5添加界面（一）

专注的阿熊 | 2022-04-22 00:01:13 | 阅读(1120) | 评论(0)

# -*- coding: utf-8 -*-# @Modified by: Ruihao# @ProjectName:yolov5-pyqt5import sysfrom datetime import datetimefrom PyQt5 import QtWidgetsfrom PyQt5.QtWidgets import *from utils.id_utils import get_id_info,sava_id_info # 账号信息工具函数from lib.share import shareI...【阅读全文】

【Python/Ruby】 Python进阶——网课不愁系列AI换脸技术

专注的阿熊 | 2022-04-17 19:50:01 | 阅读(530) | 评论(0)

# -*- coding: utf-8 -*-import cv2import dlibimport numpy as np detector =dlib.get_frontal_face_detector() # dlib的正向人脸检测器predictor = dlib.shape_predictor(r'shape_predictor_68_face_landmarks.dat') # dlib的人脸形状检测器def get_image_size(image):&...【阅读全文】

【Python/Ruby】多目标跟踪 MOTchallenge评测工具的使用

hsq863 | 2022-04-12 08:29:20 | 阅读(1310) | 评论(0)

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【Python/Ruby】参加IT编程培训，究竟是选择Python还是Java?

老男孩IT教育机构 | 2022-02-22 15:32:30 | 阅读(500) | 评论(0)

对于初学编程，或者想要转行加入到IT行业的人来说，总是面对选择的问题，到底是选择Python、Java还是C语言呢?哪个好找工作?哪个发展前景好呢?今天小编就为大家解决一下你所疑惑的问题吧。【阅读全文】

【Python/Ruby】睿智的目标检测53——Pytorch搭建YoloX目标检测平台

专注的阿熊 | 2022-01-19 17:17:51 | 阅读(1330) | 评论(0)

import torchfrom torch import nnclass SiLU(nn.Module): @staticmethod def forward(x): return x * torch.sigmoid(x)def get_activation(name="silu", inplace=True): &...【阅读全文】

【Python/Ruby】【零基础强化学习】基于DDPG的倒立摆训练

专注的阿熊 | 2022-01-13 17:25:06 | 阅读(1290) | 评论(0)

import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport numpy as npimport gymimport time##################### hyper parameters ####################EPISODES = 200EP_STEPS = 200LR_ACTOR = 0.001LR_CRITIC = 0.002GAMMA = 0.9TAU ...【阅读全文】

【Python/Ruby】信号处理与卷积

wwm | 2022-01-12 09:25:16 | 阅读(880) | 评论(0)

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【Python/Ruby】【HTML学习】——一个网页HTML编程的构成

专注的阿熊 | 2021-12-28 17:19:21 | 阅读(720) | 评论(0)

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head>  <meta charset="UTF-8"> ...【阅读全文】

【Python/Ruby】【Python大作业】耦合网络信息传播

专注的阿熊 | 2021-12-16 12:08:10 | 阅读(870) | 评论(0)

import randomimport matplotlib.pyplot as plt# ER随机网络ER = [[]],# BA无标度网络BA = [[]]# ER网络感染的情况，S表示为健康，I表示已感染，R表示已康复ER_SIR = []BA_SIR = []# 用于记录每日数据的数组slist = []ilist = []rlist = []# 生成ER随机网络,n表示点...【阅读全文】

【Python/Ruby】 pytorch--从零实现一个BERT模型

专注的阿熊 | 2021-12-13 17:04:10 | 阅读(820) | 评论(0)

"""orginal from ：https://github.com/graykode/nlp-tutorial/tree/master/5-2.BERT"""import mathimport refrom random import *import numpy as npimport torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optim# 数据预处理def make_batch(): ...【阅读全文】

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