按类别查询搜索结果
关于关键词 的检测结果,共 207
china_Linux_hy | 2015-06-04 17:42:02 | 阅读(6110) | 评论(0)
Redis实例(1)我们这里使用php连接我们的redis数据库首先我们需要在php中加入phpredis这个模块,我的主机原来是已经安装好的lnmp环境,现在我们来安装phpredis模块:进入这个页面下载模块包:https://github.com/phpredis/phpredis phpredis-develop.zip[root@vm4 lnmp]# unzip php...【阅读全文】
Larpenteur | 2015-06-04 06:22:03 | 阅读(1320) | 评论(0)
之前的测试,发现MongoDB的插入操作在使用PHP驱动时比使用mongo控制台更快。测试发现查询也是类似的情况。【阅读全文】
jane_fun_hua | 2015-05-19 15:26:42 | 阅读(990) | 评论(0)
之前的测试,发现MongoDB的插入操作在使用PHP驱动时比使用mongo控制台更快。测试发现查询也是类似的情况。【阅读全文】
skykiker | 2015-05-15 20:06:23 | 阅读(5880) | 评论(0)
之前的测试,发现MongoDB的插入操作在使用PHP驱动时比使用mongo控制台更快。测试发现查询也是类似的情况。【阅读全文】
xiong9937 | 2015-05-07 10:40:30 | 阅读(1100) | 评论(0)
对于我之前的关于Mongodb的插入速度的问题,有网友jasbling2提出了质疑。http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=20726500&id=4981629这么导入70000多行,平均每秒才800多个插入,我用你这种方式导入也很慢,但是我用php的mongo驱动插入就可以达到每秒4w到5w的插入关于这个800有两点...【阅读全文】
252319634 | 2015-05-02 17:51:17 | 阅读(1350) | 评论(1)
由于一些原因,导出一个mongodb的数据后导到一个新的数据库,在重新建索引时出错:  "errmsg" : "exception: WiredTigerIndex::insert: key too large to index, failing  1663 { : \"sdfsdfffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff...【阅读全文】
skykiker | 2015-05-01 00:33:30 | 阅读(6580) | 评论(0)
对于我之前的关于Mongodb的插入速度的问题,有网友jasbling2提出了质疑。http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=20726500&id=4981629这么导入70000多行,平均每秒才800多个插入,我用你这种方式导入也很慢,但是我用php的mongo驱动插入就可以达到每秒4w到5w的插入关于这个800有两点...【阅读全文】
shibaolan | 2015-04-25 17:20:59 | 阅读(4250) | 评论(0)
由于一些原因,导出一个mongodb的数据后导到一个新的数据库,在重新建索引时出错:  "errmsg" : "exception: WiredTigerIndex::insert: key too large to index, failing  1663 { : \"sdfsdfffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff...【阅读全文】
zxp390104585 | 2015-02-16 16:23:31 | 阅读(840) | 评论(0)
一、创建索引1.  默认索引  MongoDB有个默认的“_id”的键,他相当于“主键”的角色。集合创建后系统会自动创建一个索引在“_id”键上,它是默认索引,索引名叫“_id_”,是无法被删除的。我们可以通过以下方式查看:点击(此处)折叠或打开var _idIndex = mongoCollection.Meta...【阅读全文】
silence0607 | 2015-02-13 12:14:03 | 阅读(2350) | 评论(0)
最近一直整理各种资料,共享一份redis和memcache的资料,都来自网络和书籍。http://pan.baidu.com/s/1eQzoHFk   密码:urwm需要用印象笔记打开=。=【阅读全文】
传奇库子 | 2015-02-12 17:45:22 | 阅读(2470) | 评论(0)
转自:http://database.51cto.com/art/201108/282946.htm下面文章转载自火丁笔记,原作者描述了一次MongoDB数据迁移过程中遇到的性能问题及其解决方案,中间追查问题的方法和工具值得我们学习。下面是其原文:最近忙着把一个项目从MySQL迁移到MongoDB,在导入旧数据的过程中,遇到了些许波折,犯了不少错误,但同时也学...【阅读全文】
zxp390104585 | 2015-02-07 16:17:23 | 阅读(870) | 评论(0)
    由于MongoDB的文档结构为BJSON格式(BJSON全称:Binary JSON),而BJSON格式本身就支持保存二进制格式的数据,因此可以把文件的二进制格式的数据直接保存到MongoDB的文档结构中。但是由于一个BJSON的最大长度不能超过4M,所以限制了单个文档中能存入的最大文件不能超过4M。为了提供对大容量文件...【阅读全文】
liuyu_java | 2015-02-04 13:46:55 | 阅读(7270) | 评论(0)
redis配置详解# 默认情况下,redis不是在后台模式运行的,如果需要在后台进程运行,把该项的值更改为yes,默认为no daemonize no #redis服务以后台进程运行的时候,Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件组pidfile /var/run/redis.pid # 指定redis监听端口,默认为6379port 6379 # 指定redis只接收来自于该IP...【阅读全文】
zxp390104585 | 2015-01-30 17:04:53 | 阅读(950) | 评论(0)
    看到下图,是通过Jqgrid实现表格数据的基本增删查改的操作。表格数据增删改是一般企业应用系统开发的常见功能,不过不同的是这个表格数据来源是非关系型的数据库MongoDB。nosql虽然概念新颖,但是MongoDB基本应用实现起来还是比较轻松的,甚至代码比基本的ADO.net访问关系数据源还要简洁。由于其本...【阅读全文】
一个程序员的故事 | 2015-01-30 09:30:07 | 阅读(500) | 评论(0)
搭建了六台centos环境主机,搭建了mongodb的集群+分片。实现了数据库的热机备份,设计了两个分片,测试了分片的分担数据写入压力的作用。【阅读全文】
zxp390104585 | 2015-01-28 17:48:49 | 阅读(1750) | 评论(0)
    传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列、行和关系概念,这体现了模式自由的特点。一、关于MongoDB的...【阅读全文】
liuyu_java | 2015-01-25 12:18:52 | 阅读(2920) | 评论(0)
    网上有不少关于性能测试的文章,如http://outofmemory.cn/wr/?u=http%3A%2F%2Fblog.jpush.cn%2Fredis-twemproxy-benchmark%2F,相对来说,比较全面,今天实测一下,算是验证,也算是些补充吧。    环境分别为单机跨物理机内网,集群跨物理机内网,集群跨物理机公网。    整体...【阅读全文】
niao5929 | 2015-01-25 09:58:37 | 阅读(910) | 评论(0)
    在redis 集群性能测试以及与单机性能对比(1)中简单测试set指令在不同条件下的性能,接下来对其他部分指令进行测试,使用redis自带的测试工具redis-beachmark支持的指令不多,包括set,get,incr,lpush,lpop,sadd,spop 等,其他指令尝试过,但是貌似是不能用的。以下测试均是在内网集群环境下进行,具体部...【阅读全文】
Larpenteur | 2015-01-23 11:09:23 | 阅读(730) | 评论(0)
       redis 集群性能测试以及与单机性能对比(1)中针对于相同硬件,不同网络环境,不同并发数以及数据大小进行了测试,虽只是针对于set进行测试,但也能大体反映出不同条件下对性能的影响。接下来的测试主要针对于某个特定条件下,分析导致测试结果上限的瓶颈在哪。    &...【阅读全文】
niao5929 | 2015-01-14 22:35:11 | 阅读(770) | 评论(0)
       redis 集群性能测试以及与单机性能对比(1)中针对于相同硬件,不同网络环境,不同并发数以及数据大小进行了测试,虽只是针对于set进行测试,但也能大体反映出不同条件下对性能的影响。接下来的测试主要针对于某个特定条件下,分析导致测试结果上限的瓶颈在哪。    &...【阅读全文】