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关于关键词 的检测结果,共 3360
lixinwei1985@si | 2017-10-13 17:41:26 | 阅读(2100) | 评论(0)
import os # We'll render HTML templates and access data sent by POST # using the request object from flask. Redirect and url_for # will be used to redirect the user once the upload is done # and send_from_directory will help us to send/show on the # browser the file that the user just uploaded from ...【阅读全文】
满空凉月 | 2017-10-10 23:28:15 | 阅读(330) | 评论(0)
Django 使用 request 和 response 对象表示系统状态数据..当请求一个页面时,Django创建一个 HttpRequest 对象.该对象包含 request 的元数据. 然后 Django 调用相应的 view 函数(HttpRequest 对象自动传递给该view函数<作为第一个参数>), 每一个 view 负责返回一个 HttpResponse 对象.本文档解释了 HttpRequest 和 HttpR...【阅读全文】
【Python/Ruby】 易之chorus
ukyo502 | 2017-10-08 08:39:29 | 阅读(160) | 评论(0)
# -*- coding:utf-8 -*-def Chorus():    n = int(input())    arr = list(map(int,input().split()))    K,D = map(int,input().split())    fm = [ ([0]*n) for i in range(K) ] # k*d    fn = [ ([0]*n) for i in range(K) ] # k*d&...【阅读全文】
wwm | 2017-10-07 09:49:30 | 阅读(1630) | 评论(0)
1、张量tensor 和 flow   张量 多为数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算2、神经元    一个神经元有多个输入和一个输出3、神经网络结构 不同神经元之间的链接结构,比如卷积4、隐藏层    在输入层和输出层之间的神经网络5、前向传播算法    对输入层...【阅读全文】
galaren77 | 2017-10-06 13:22:01 | 阅读(550) | 评论(0)
Python中 单引号,双引号和三引号的区别【阅读全文】
362931297 | 2017-10-01 17:47:59 | 阅读(1400) | 评论(0)
python学习第一步,把系统上的python升级至2.7版本【阅读全文】
Sylvia_zhj | 2017-09-28 14:14:16 | 阅读(70) | 评论(0)
      别和我说selenium中的webdriver用driver.page_source,我就是不想把整篇HTML文档每次都全部提出来做Soup。因为,对下面这样左右结构的论坛而言,每次内容的改变对于整个HTML页面而言实在是一个很小的部分,如果我想把整个网站所有MOOC课程评论爬下来的话,将要做多少无用功!     &nbs...【阅读全文】
sun5411 | 2017-09-28 10:14:10 | 阅读(1390) | 评论(0)
  '中国' 中的ascii 字符码,而不是真正的中文。这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码.想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False:>>> import json>>> print json.dumps('中国')"\u4e2d\u56fd">>> print json.dumps('中国',ensure_ascii=False)...【阅读全文】
黑马王子 | 2017-09-27 20:49:42 | 阅读(1450) | 评论(0)
    由于每个编辑器默认编码格式不一样,所以大致在一些编辑器中编辑的代码注释在另外一些编辑器中出现乱码。在sourceinsight里面编辑的中文在sublime text3中出现乱码,所以上网找了一下解决方法。       问题的原因是sublime text默认使用UTF8打开文件,所以导致GBK编码格式...【阅读全文】
yxccccom | 2017-09-25 15:33:00 | 阅读(870) | 评论(0)
本文尝试对遗传算法中不同适值函数的标定(Scaling)方法进行下总结,并针对常用的线性标定和动态线性标定进行了Python实现,以装饰器的形式添加到遗传算法框架GAFT中,这样在使用GAFT运行遗传算法迭代的时候可以更加Pythonic的给自定义的适值函数进行标定。最后针对能够防止早熟情况的大变异算法进行了相应的实现。...【阅读全文】
chicol | 2017-09-24 16:12:02 | 阅读(0) | 评论(0)
文件上传方法有多种,下面介绍以下几种方法:方法一:webdriver通过send_keys操作input标签点击(此处)折叠或打开br = webdriver.Chrome()br.get('http://page.com')br.find_element_by_xpath('//input[@id="file_upload"]').send_keys(u"F:\\02_项目\\03_JY\\04_测试数据\\...【阅读全文】
黑马王子 | 2017-09-24 13:46:35 | 阅读(1580) | 评论(0)
开始的话:文章是实验楼投稿文章,文章有大量的Python项目,所以对Python感兴趣的可以看看。---------------------------------------------前言:不管学习哪门语言都希望能做出实际的东西来,这个实际的东西当然就是项目啦,不用多说大家都知道学编程语言一定要做项目才行。这里整理了70个Python实战项...【阅读全文】
zj47596731 | 2017-09-22 15:00:00 | 阅读(1860) | 评论(0)
树莓派烧录原生raspbian,感觉Ubuntu对树莓派的支持不是很好 1.搭建下载机,使用transmission,可以下载源码自己编译安装,也可以直接apt-get install transmission-daemon     安装完成后,通过/etc/init.d/transmission-daemon启动的话是以transmission用户启动,如果下载路径的权限不是transmission用户的...【阅读全文】
zhufenjun2017 | 2017-09-19 19:10:53 | 阅读(2510) | 评论(0)
Python得到越来越多公司的青睐,使得Python人才需求逐年增加,从市场整体需求来看,Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的,工资水平也是水涨船高。据统计Python平均薪资水平在12K,随着经验的提升,薪资也是逐年增长。
学习Python的程序员,除去Python开发工程师、Python高级工程师、Python自动化测试外,也能够朝着Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师等方向发展,发展方向较为多元化。
随着Python的流行,带动的是它的普及以及市场需求量,所以现在学习Python是个不错的时机。【阅读全文】
zhufenjun2017 | 2017-09-18 17:31:36 | 阅读(1990) | 评论(0)
第一阶段----三年
我认为三年对于程序员来说是第一个门槛,这个阶段将会淘汰掉一批不适合写代码的人。这一阶段,我们走出校园,迈入社会,成为一名程序员,正式从书本上的内容迈向真正的企业级开发。我们知道如何团队协作、如何使用项目管理工具、项目版本如何控制、我们写的代码如何测试如何在线上运行等等,积累了一定的开发经验,也对代码有了一定深入的认识,是一个比较纯粹的编辑的阶段
第二阶段----五年
五年又是区分程序员的第二个门槛。有些人在三年里,除了完成工作,在空余时间基本不会研究别的东西,这些人永远就是个Coder,年纪大一些势必被更年轻的人给顶替;有些人在三年里,除了写代码之外,还热衷于研究各种技术实现细节、看了N多好书、写一些博客、在Github上分享技术,这些人在五年后必然具备在技术上独当一面的能力并且清楚自己未来的发展方向,从一个Coder逐步走向系统分析师或是架构师,成为项目组中不可或缺的人物
第三阶段----十年
十年又是另一个门槛了,转行或是继续做一名程序员就在这个节点上。如果在前几年就抱定不转行的思路并且为之努力的话,那么在十年的这个节点上,有些人【阅读全文】
【Python/Ruby】 Python%r和%s的区别
zhufenjun2017 | 2017-09-01 10:49:52 | 阅读(1710) | 评论(0)

函数str() 用于将值转化为适于人阅读的形式,而repr() 转化为供解释器读取的形式(如果没有等价的语法,则会发生SyntaxError 异常) 某对象没有适于人阅读的解释形式的话, str() 会返回与repr()等同的值。很多类型,诸如数值或链表、字典这样的结构,针对各函数都有着统一的解读方式。【阅读全文】
libinggen | 2017-08-26 16:00:58 | 阅读(940) | 评论(0)
生成式对抗网络(gennerative adversarial network,GAN),目前最火的非监督深度学习。一个生成网络无中生有,一个判别网络推动进化。学技术,不先着急看书看文章。先把Demo跑起来,顺利进入断点调试。这样就可以边学习边修改边验证,亲自下手参与调试,会比只是当个看客,更有兴趣更有成就感也更容易理解内容。1?下载并...【阅读全文】
Larpenteur | 2017-08-25 05:37:49 | 阅读(910) | 评论(0)
强化学习(Reinforcement Learing),机器学习重要分支,解决连续决策问题。强化学习问题三概念,环境状态(Environment State)、行动(Action)、奖励(Reward),目标获得最多累计奖励。强化学习模型根据环境状态、行动和奖励,学习出最佳策略,以最终结果为目标,不能只看某个行动当下带来的利益,还要看行动未来带来的价值。...【阅读全文】
dbwatcher | 2017-08-24 16:38:16 | 阅读(1590) | 评论(0)
博客文章除注明转载外,均为原创。转载请注明出处。本文链接地址:http://blog.chinaunix.net/uid-31396856-id-5769591.htmlList是python中的基本数据结构之一,简单说明下列表的特性、常用操作、方法、列表推导1.列表有如下的特点:任意对象的集合;能够通过对象的偏移量读取列表属于可变长度,可异构,可以嵌套...【阅读全文】
libinggen | 2017-08-24 02:46:58 | 阅读(1210) | 评论(0)
生成式对抗网络(gennerative adversarial network,GAN),谷歌2014年提出网络模型。灵感自二人博弈的零和博弈,目前最火的非监督深度学习。GAN之父,Ian J.Goodfellow,公认人工智能顶级专家。原理。生成式对搞网络包含一个生成模型(generative model,G)和一个判别模型(discriminative model,D)。Ian J.Goodfellow、Jean...【阅读全文】