C++,python,热爱算法和机器学习
全部博文（1214）
发布时间：2014-04-10 19:49:34
文章来源：http://blog.csdn.net/cyningsun/article/details/8735169 话说今天《机器学习》上课被很深地打击了，标名为“数据挖掘”专业的我居然连个信息增益的例子都没能算正确。唉，自看书以来，这个地方就一直没有去推算过，每每看到决策树时看完Entropy就直接跳过后面增益计算了。因而，总想找个时间再.........【阅读全文】
发布时间：2014-04-07 12:56:42
文章来源：http://blog.csdn.net/cyningsun/article/details/8735169这三个指标均是决策树用来划分属性的时候用到的，其中信息增益（Info Gain）用于ID3，Gini用于CART，信息增益率（Info Gain Ratio）用于C4.5。提到前两个指标的计算时，首先要讲到的是关于熵（Entropy）的计算。1、熵（Entropy）理论上来说用.........【阅读全文】
发布时间：2014-03-26 23:35:29
文章来源：http://blog.csdn.net/xiazdong/article/details/7950566多元线性回归其实方法和单变量线性回归差不多，我们这里直接给出算法：computeCostMulti函数[plain] view plaincopyfunction J = computeCostMulti(X, y, theta).........【阅读全文】
发布时间：2014-03-26 23:34:13
文章来源：http://blog.csdn.net/xiazdong/article/details/7950111一、算法实现由前面的理论，我们知道了用梯度下降解决线性回归的公式：梯度下降解决线性回归思路：算法实现：ComputeCost函数：[plain] view plain.........【阅读全文】
发布时间：2014-03-26 17:57:00
文章来源：http://blog.csdn.net/xiazdong/article/details/7950087本文会讲到： (1)另一种线性回归方法：Normal Equation；(2)Gradient Descent与Normal Equation的优缺点；前面我们通过Gradient Descent的方法进行了线性回归，但是梯度下降有如下特点：(1)需要预先选定Learning rate；.........【阅读全文】
chinaunix网友2009-10-12 16:19
你好，你在Google Code上放的sg2fcitx的mainme.c源代码我下载编译会出现段错误。请问你的编译环境是什么？GCC版本是多少？ 谢谢。
