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发布时间:2015-08-12 10:00:04

原文地址:<a href="http://www.scholat.com/vpost.html?pid=4477" target="_blank">http://www.scholat.com/vpost.html?pid=4477</a><br /><p style="margin-top:0px;margin-bottom:0px;font-family:宋体;line-height:36px;white-space:normal;background-color:#EEEEEE;">&nbsp; &nbsp; 由于中文文本词与词之间没有像.........【阅读全文】

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发布时间:2015-05-22 17:38:58

文章来源:http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/p/4385011.html基础篇矩阵背后的现实意义概率分布无约束最优化方法拉格朗日乘子法和KKT条件推荐相关性检验协同过滤推荐算法分类朴素贝叶斯LRSVM聚类KMeansDBScanCHAMELEONGMM决策树ID3C4..........【阅读全文】

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发布时间:2015-03-23 12:21:12

原文地址:http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2842490.htmlC4.5决策树在ID3决策树的基础之上稍作改进,请先阅读ID3决策树。C4.5克服了ID3的2个缺点:1.用信息增益选择属性时偏向于选择分枝比较多的属性值,即取值多的属性2.不能处理连贯属性Outlook.........【阅读全文】

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发布时间:2015-03-10 10:59:08

文章来源:http://blog.csdn.net/xuxurui007/article/details/18045943C4.5是机器学习算法中的另一个分类决策树算法,它是基于ID3算法进行改进后的一种重要算法,相比于ID3算法,改进有如下几个要点:用信息增益率来选择属性。ID3选择属性用的是子树的信息增益,这里可以用很多方法来定义信息,ID3使用的是熵(en.........【阅读全文】

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发布时间:2015-02-16 12:09:54

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6934cecb0101a7kc.htmlICDM于2006年底评选数据挖掘十大经典算法,C4.5(分类决策树)居首,前五名算法分别是C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM。大部分的算法对我们都很熟悉。C4.5居首主要因为其简单易懂,可解释性强。特别是在企业的具体业务应用过程中,模型的可解释性占有相.........【阅读全文】

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给主人留下些什么吧!~~

北大未名居士2013-03-08 10:16

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北大未名居士2013-03-08 10:16

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pureal2012-05-09 12:01

你好,看到一个帖子发现你看过APUE2英文版,我也刚好看到读写锁,写饿死的问题。所以想认识交流下,我没找到你的邮箱,我的是dwdang@126.com

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大鬼不动2010-09-23 00:47

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chinaunix网友2009-10-12 16:19

你好,你在Google Code上放的sg2fcitx的mainme.c源代码我下载编译会出现段错误。请问你的编译环境是什么?GCC版本是多少? 谢谢。

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