发布时间：2022-10-13 10:34:11

编者按：在执行特定类型任务，如图像识别、语音识别等方面，AI已经可以与人类相媲美了，甚至有时候已经超越了人类。但这些AI事先必须经过训练，而训练是个既耗时又耗计算能力的过程，有上百万甚至几十亿的参数需要优化。但最近研究人员做出了能瞬时预测参数的超网络。通过利用超网络（hypernetwork），研究人员现在可以先.........【阅读全文】

发布时间：2022-10-12 12:03:17

resnet 又叫深度残差网络深度网络的退化问题残差学习在普通的卷积过程中加入了一个x的恒等映射（identity mapping）残差结构的理解生活角度resnet 无疑是解决很难识别的问题的，那我举一个日常生活中人类也难以识别的问题，看看这个模型跟人类的识别方法是否一致。一杯水，我摸了一.........【阅读全文】

发布时间：2022-10-12 12:03:12

resnet 又叫深度残差网络深度网络的退化问题残差学习在普通的卷积过程中加入了一个x的恒等映射（identity mapping）残差结构的理解生活角度resnet 无疑是解决很难识别的问题的，那我举一个日常生活中人类也难以识别的问题，看看这个模型跟人类的识别方法是否一致。一杯水，我摸了一.........【阅读全文】

发布时间：2022-10-11 10:12:34

近年来，深度学习已证明自己是网络安全中非常有价值的工具，因为它可以帮助网络入侵检测系统对攻击进行分类并检测新攻击。对抗性学习是利用机器学习生成一组受扰动的输入，然后馈送到神经网络以对其进行错误分类的过程。目前对抗性学习领域的大部分工作都是在图像处理和自然语言处理中使用各种算法进行的。该研究以「.........【阅读全文】

发布时间：2022-10-10 10:41:40

图嵌入能够压缩数据， 我们一般用邻接矩阵描述图中节点之间的连接。 连接矩阵的维度是|V| x |V|，其中|V| 是图中节点的个数。矩阵中的每一列和每一行都代表一个节点。矩阵中的非零值表示两个节点已连接。将邻接矩阵用用大型图的特征空间几乎是不可能的。一个具有1M节点和1Mx1M的邻接矩阵的图该怎么表.........【阅读全文】