发布时间：2022-10-11 10:12:34
近年来，深度学习已证明自己是网络安全中非常有价值的工具，因为它可以帮助网络入侵检测系统对攻击进行分类并检测新攻击。对抗性学习是利用机器学习生成一组受扰动的输入，然后馈送到神经网络以对其进行错误分类的过程。目前对抗性学习领域的大部分工作都是在图像处理和自然语言处理中使用各种算法进行的。该研究以「.........【阅读全文】
发布时间：2022-10-10 10:41:40
图嵌入能够压缩数据， 我们一般用邻接矩阵描述图中节点之间的连接。 连接矩阵的维度是|V| x |V|，其中|V| 是图中节点的个数。矩阵中的每一列和每一行都代表一个节点。矩阵中的非零值表示两个节点已连接。将邻接矩阵用用大型图的特征空间几乎是不可能的。一个具有1M节点和1Mx1M的邻接矩阵的图该怎么表.........【阅读全文】
发布时间：2022-10-07 10:46:48
深度学习的表达能力，涉及到很多的数学理论，当然也可能涉及一些物理的解释；深度学习主要依赖于反向传播算法，所以最优化理论也是一个重要的研究工具；图神经网络是几何深度学习的一部分，研究具有结构属性、拓扑性质的数据的学习和预测任务。图神经网络的每一个特征提取层都会对节点的特征和连接的特征进行更新.........【阅读全文】
发布时间：2022-09-30 10:22:10
通过自监督语言模型预训练的语言表征学习已经成为许多NLP系统的一个组成部分。传统的语言建模不利用文本语料库中经常观察到的实体事实，如何将知识整合到语言表征中已引起越来越多的关注。ERNIE-Tsinghua：通过聚合的预训练和随机Mask来融合信息实体。ERNIE-Baidu：引入了命名实体Mask和短语Mask以将知识集成到语.........【阅读全文】
