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发布时间:2013-07-26 23:49:43

在初探 C# GPU 通用计算技术中,我使用 Accelerator 编写了一个简单的 GPU 计算程序。也简单看了一些 Brahma 的代码,从它的 SVN 最新代码看,Brahma 要转移到使用 OpenCL.Net 作为底层了,于是也去网上搜索了一下,发现了 OpenCL.Net 和另一个相关的项目 OpenCLTemplate。看了一些它的代码,颇像 DirectCompute 的风.........【阅读全文】

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发布时间:2013-07-26 23:49:25

随着GPU的可编程性不断增强,GPU的应用能力已经远远超出了图形渲染任务,利用GPU完成通用计算的研究逐渐活跃起来,将GPU用于图形渲染以外领域的计算成为GPGPU(General Purpose computing on graphics processing units,基于GPU的通用计算)。而与此同时CPU则遇到了一些障碍,CPU为了追求通用性,将其中大部分晶体管主要用于构建控制电路(比如分支预测等)和Cache,只有少部分的晶体管来完成实际的运算工作。......【阅读全文】

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发布时间:2013-07-26 23:49:08

......【阅读全文】

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发布时间:2013-07-26 23:48:00

来源:http://www.parallellabs.com/2011/10/02/lock-in-parallel-programming/ 在并行程序中,锁的使用会主要会引发两类难题:一类是诸如死锁、活锁等引起的多线程Bug;另一类是由锁竞争引起的性能瓶颈。本文将介绍并行编程中因为锁引发的这两类难题及其解决方案。 1. 用锁来防止数据竞跑 在进行并行编程时,我们常常需要使用锁来保护共享变量,以防止多个线程同时对该变量进行更新时产生数据竞跑(Data Race)。所谓数据竞跑,是指当两个(或多个)线程同时对某个共享变量进行操作,且这些操作中至少有一个是写操作时所造成的程序错误。例1中......【阅读全文】

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发布时间:2013-07-26 23:47:20

......【阅读全文】

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