全部博文（2759）
发布时间：2017-08-25 05:38:04
TensorFlow并行，模型并行，数据并行。模型并行根据不同模型设计不同并行方式，模型不同计算节点放在不同硬伯上资源运算。数据并行，比较通用简便实现大规模并行方式，同时使用多个硬件资源计算不同batch数据梯度，汇总梯度全局参数更新。数据并行，多块GPU同时训练多个batch数据，运行在每块GPU模型基于同一神经网络，.........【阅读全文】
发布时间：2017-08-25 05:37:53
首先向大家和《TensorFlow实战》的作者说句不好意思。我现在看的书是《TensorFlow实战》。但从TF024开始，我在学习笔记的参考资料里一直写的是《TensorFlow实践》，我自己粗心搞错了，希望不至于对大家造成太多误导。TensorBoard，TensorFlow官方可视化工具。展示模型训练过程各种汇总数据。标量(Scalars)、图片(Images).........【阅读全文】
发布时间：2017-08-25 05:37:49
强化学习(Reinforcement Learing)，机器学习重要分支，解决连续决策问题。强化学习问题三概念，环境状态(Environment State)、行动(Action)、奖励(Reward)，目标获得最多累计奖励。强化学习模型根据环境状态、行动和奖励，学习出最佳策略，以最终结果为目标，不能只看某个行动当下带来的利益，还要看行动未来带来的价值。.........【阅读全文】
发布时间：2017-07-25 05:32:10
传统机器学习依赖良好的特征工程。深度学习解决有效特征难人工提取问题。无监督学习，不需要标注数据，学习数据内容组织形式，提取频繁出现特征，逐层抽象，从简单到复杂，从微观到宏观。稀疏编码(Sparse Coding)，基本结构组合。自编码器(AutoEncoder)，用自身高阶特征编码自己。期望输入/输出一致，使用高阶特征重构.........【阅读全文】
发布时间：2017-07-25 05:31:46
ensorFlow实现Softmax Regression(回归)识别手写数字。MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology database)，简单机器视觉数据集，28X28像素手写数字，只有灰度值信息，空白部分为0,笔迹根据颜色深浅取[0, 1], 784维，丢弃二维空间信息，目标分0~9共10类。数据加载，data.read_data_sets, 55000个样本，测试集10000样本，验证集5000样本。样本标注信息，label，10维向量，10种类one-hot编码。训练集训练模型，验证集检验效果，测试集评测模型(准确率、召回率、F1-score)。
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