ERP软件：从简单的数据处理到智能的信息分析

   散布在企业各个角落的数据经过整理和汇总就形成信息，对信息的分析和研究可以形成知识，知识经过升华成为智慧。传统的信息管理系统只是完成了初步的工作，充当一种汇总和整理数据的电算化工具而已。这也是为什么中国很多已经上了ERP系统的企业的领导感觉不到  的效果的原因。他们通过ERP得不到直观的有关整个企业的知识，更不用说通过ERP寻求解决问题的智慧。耗资巨大的ERP的受惠者只是具体办事人员，管理人员根本享受不到ERP的好处。所以，现在各ERP厂商都在改善自己的产品，为管理者提供智能的信息分析。
    何谓智能？以ORACLE的商业智能系统为例，它是构建在经典的基于目标／事实／例外的管理理论之上。依据每个企业的具体情况，系统可以预先设置好27个KPI（关键业务指标，如销售额、存货周转率等），并可实时考察企业的现状与理想的KPI的差距有多大。当例外发生时，还可通过电子邮件通知相关人员。但是，对企业领导者来讲，最关键的还不是知道什么时候发生了什么，他最关心的应该是为什么和怎么办。一批订单的交货期被耽搁了，是生产能力太小了还是供货商的原材料有问题？这时候就应该往下进行数据挖掘，找出真正原因。找到了原因，还要解决问题。要想在客户没有撤消订单之前交货，把部分部件委外生产可行吗？由一家供货改为三家原材料供应商可行吗？对成本和利润的影响如何？这时还需要商业智能系统的建模分析功能给出直观的回答。
    实现商业智能对ERP产品的技术有较高的要求。系统必须具备这样的体系结构和技术，能够把分散在各个部门、各个分公司、各个工厂的数据都汇集到一起，利用OLAP和数据仓库的技术加以处理。很多ERP软件在开发之初，就构建在相对分散的体系结构上，企业的各个部门都是一个个信息孤岛，彼此之间的信息很难共享。没有整合的信息，也就谈不上智能。