Chinaunix首页 | 论坛 | 博客
  • 博客访问: 1576718
  • 博文数量: 399
  • 博客积分: 8508
  • 博客等级: 中将
  • 技术积分: 5302
  • 用 户 组: 普通用户
  • 注册时间: 2009-10-14 09:28
个人简介

能力强的人善于解决问题,有智慧的人善于绕过问题。 区别很微妙,小心谨慎做后者。

文章分类

全部博文(399)

文章存档

2018年(3)

2017年(1)

2016年(1)

2015年(69)

2013年(14)

2012年(17)

2011年(12)

2010年(189)

2009年(93)

分类: LINUX

2010-02-23 18:47:28

 

    一直想学dinic算法,但是没找到好的资料,看了《网络流》感觉这书太好了,感觉加深了对网络流的理解,先学了SAP算法,然后就是Dinic算法。 其实2者差不多。

     Dinic算法的实质是在层次图里找最短增广路进行增广, 通过BFS构造层次图,然后采用SAP的算法,但是有3点改进:

    1.we do not change the distance label of node i, but subsequently tern node i is blocked, A blocked node has no admissible path to the sink node.

    2.:we define an arc (i,j) to be admissible if d[i] = d[j] + 1 r[i][j] > 0 and j is not blocked.

    3.When the source node is blocked, by performing a BFS we recompute the distance labels of all nodes exactly.

    其他就和SAP一样就行了。



#include
#include
#include
using namespace std;
const int MAX = 225;
const int oo  = 2100000000;
int n,m,c[MAX][MAX],remain[MAX][MAX],source,sink,nc,np        //remain为剩余图,又名残留网络
int dis[MAX],block[MAX];
void bfs()                            //bfs建立层次图,即用数组dis[]记录各个结点的深度
{
    int q[MAX],head=0,tail=0,u,v;
    for(int i=0;i<=sink;i++)
        dis[i]=oo;
    q[++head]=sink;
    dis[sink]=0;
    while(tail < head)
    {
        u = q[++tail];    //出队
        for(v=0;v<=sink;v++)
            if(dis[v] ==oo && remain[v][u]>0)
            {
                dis[v]=dis[u]+1;
                q[++head]=v;
            }
    }
}
//dfs搜索增益路径,dinic == dfs
int dinic()
{
    bfs();                            //之后source在最后一层
    int top = source,pre[MAX],flow=0;            //top是最短增广路最前面一个节点,pre保存路径,同时作为dfs堆栈
    int i,j,k,low[MAX];
    memset(low,0,sizeof(low));
    memset(block,0,sizeof(block));
    //下为dfs标准过程
    while(dis[source]!=oo)                    //dinic算法结束条件:从源点到汇点没有路,终点sink为第0层
    {
        bool flag = false;
        low[source]=oo;
        for(i=0;i<=sink;i++)                //在top的邻接边中找容许边
            if(remain[top][i]>0 && dis[top]==dis[i]+1 && !block[i])
            {
                flag = true;
                break;
            }
        if(flag)                    //如果找到
        {
            low[i] = remain[top][i];            //low 保存当前节点的最小容量,且终点sink的最小容量为路径流量
            if(low[i] > low[top])
                low[i]=low[top];         //更新
            pre[i] = top;top=i;


            if(top == sink)                //找到路
            {
                flow += low[sink];
                j = top;
                while(j != source)        //回溯更新(剩余图)残留网络remain[max][max]
                {
                    k = pre[j];
                    remain[k][j]-=low[sink];
                    remain[j][k]+=low[sink];
                    j = k;
                }
                top = source;             //准备下一循环,重新找增广路
                memset(low,0,sizeof(low));
            }


        }
        else                        //无容许边存在,则阻塞当前点
        {
            block[top] = 1;
            if(top != source)
                top = pre[top];            //非源点阻塞就回溯,继续dfs
            else                    //如果源点阻塞了就重新建立层次图
            {
                bfs();
                memset(block,0,sizeof(block));
            }
        }
    }
    return flow;
}
main()
{
    
}
阅读(1465) | 评论(0) | 转发(0) |
0

上一篇:所有网络流算法的概述

下一篇:SAP

给主人留下些什么吧!~~