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2015-11-04 19:00:10

CentOS7安装Hadoop2.7完整步骤

[日期:2015-11-04] 来源:Linux社区  作者:Linux [字体:  ]

总体思路,准备主从服务器,配置主服务器可以无密码SSH登录从服务器,解压安装JDK,解压安装,配置hdfs、mapreduce等主从关系。

1、环境,3台7,64位,Hadoop2.7需要64位Linux,CentOS7 Minimal的ISO文件只有600M,操作系统十几分钟就可以安装完成,
Master 192.168.0.182
 Slave1 192.168.0.183
 Slave2 192.168.0.184

2、SSH免密码登录,因为Hadoop需要通过SSH登录到各个节点进行操作,我用的是root用户,每台服务器都生成公钥,再合并到authorized_keys
(1)CentOS默认没有启动ssh无密登录,去掉/etc/ssh/sshd_config其中2行的注释,每台服务器都要设置,
#RSAAuthentication yes
#PubkeyAuthentication yes
(2)输入命令,ssh-keygen -t rsa,生成key,都不输入密码,一直回车,/root就会生成.ssh文件夹,每台服务器都要设置,
(3)合并公钥到authorized_keys文件,在Master服务器,进入/root/.ssh目录,通过SSH命令合并,
cat id_rsa.pub>> authorized_keys
ssh root@192.168.0.183 cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys
ssh root@192.168.0.184 cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys
(4)把Master服务器的authorized_keys、known_hosts复制到Slave服务器的/root/.ssh目录
(5)完成,ssh root@192.168.0.183、ssh root@192.168.0.184就不需要输入密码了

3、安装JDK,Hadoop2.7需要JDK7,由于我的CentOS是最小化安装,所以没有OpenJDK,直接解压下载的JDK并配置变量即可
(1)下载“jdk-7u79-linux-x64.gz”,放到/home/java目录下
(2)解压,输入命令,tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.gz
(3)编辑/etc/profile
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin 
(4)使配置生效,输入命令,source /etc/profile
(5)输入命令,java -version,完成

4、安装Hadoop2.7,只在Master服务器解压,再复制到Slave服务器
(1)下载“hadoop-2.7.0.tar.gz”,放到/home/hadoop目录下
(2)解压,输入命令,tar -xzvf hadoop-2.7.0.tar.gz
(3)在/home/hadoop目录下创建数据存放的文件夹,tmp、hdfs、hdfs/data、hdfs/name

5、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的core-site.xml
 
   
        fs.defaultFS
        hdfs://192.168.0.182:9000
   

   
        hadoop.tmp.dir
        file:/home/hadoop/tmp
   

   
        io.file.buffer.size
        131702
   

 

6、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的hdfs-site.xml
 
   
        dfs.namenode.name.dir
        file:/home/hadoop/dfs/name
   

   
        dfs.datanode.data.dir
        file:/home/hadoop/dfs/data
   

   
        dfs.replication
        2
   

   
        dfs.namenode.secondary.http-address
        192.168.0.182:9001
   

   
    dfs.webhdfs.enabled
    true
   

 

7、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml
 
   
        mapreduce.framework.name
        yarn
   

   
        mapreduce.jobhistory.address
        192.168.0.182:10020
   

   
        mapreduce.jobhistory.webapp.address
        192.168.0.182:19888
   

 


 8、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml
 
   
        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle
   

   
        yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class
        org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
   

   
        yarn.resourcemanager.address
        192.168.0.182:8032
   

   
        yarn.resourcemanager.scheduler.address
        192.168.0.182:8030
   

   
        yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
        192.168.0.182:8031
   

   
        yarn.resourcemanager.admin.address
        192.168.0.182:8033
   

   
        yarn.resourcemanager.webapp.address
        192.168.0.182:8088
   

   
        yarn.nodemanager.resource.memory-mb
        768
   

 

9、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下hadoop-env.sh、yarn-env.sh的JAVA_HOME,不设置的话,启动不了,
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79

10、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的slaves,删除默认的localhost,增加2个从节点,
192.168.0.183
192.168.0.184

11、将配置好的Hadoop复制到各个节点对应位置上,通过scp传送,
scp -r /home/hadoop 192.168.0.183:/home/
scp -r /home/hadoop 192.168.0.184:/home/

12、在Master服务器启动hadoop,从节点会自动启动,进入/home/hadoop/hadoop-2.7.0目录
(1)初始化,输入命令,bin/hdfs namenode -format
(2)全部启动sbin/start-all.sh,也可以分开sbin/start-dfs.sh、sbin/start-yarn.sh
(3)停止的话,输入命令,sbin/stop-all.sh
(4)输入命令,jps,可以看到相关信息

13、Web访问,要先开放端口或者直接关闭防火墙
(1)输入命令,systemctl stop firewalld.service
(2)浏览器打开
(3)浏览器打开

14、安装完成。这只是大数据应用的开始,之后的工作就是,结合自己的情况,编写程序调用Hadoop的接口,发挥hdfs、mapreduce的作用。

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