我们知道人脑的方式是并行化的,很多神经元通过树突和轴突来进行信息交换和传递。这些信息在传递的过程中同时也影响神经元,从而最终形成决策。我们的大脑最上层是皮层,其下是深层结构。如果我们将计算机的单个计算节点想象成一个神经元。那么目前的物理网络则可以理解为一个逻辑上超级大的计算机的深层结构。那么再往上这个超级计算机的皮层物理形式我们可以理解为SDN或者类似SDN的软件化数据传输通道,随着计算单元的不断小型化。我们发现计算节点的物理尺寸也越来越小。那么我们的传统数据中心里将容纳更多这样的计算神经元。深层结构的网络连接起这些神经元节点。这些神经元形成的“皮层”也需要新的理论体系架构来进行定义和表述。我个人认为SDN正需要向这个方向发展和进化。这样我们的超级计算机集群系统将在并行集群的通用性和集群部署的通用性上取得新的进展和发展空间。新的超级计算机体系正在形成和崛起。虽然这些都是才刚刚起步。我们应该赋予每个神经元节点一种能力。从而自下而上的实现“皮层”功能。而不是自上而下的通过所谓的管理来实现这样的功能。
无状态高性能网络协议 Trickles将让神经元的连接更高效。这为“皮层”特性提供了技术上的准备和支持,这是SDN需要努力的方向。
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