python中几个内置函数的用法

1.lambda lambda其实就是一条语句，lambda(x):body。x是lambda函数的参数，参数可以有任意多个(包括可选参数);body是函数体，只能是一个表达式，并且直接返回该表达式的值。
>>>f=lambda x:x+1
>>>f(2)
3
>>>(lambda x,y:x+y)(2,3)
5

 

     2.filter filter(func, list)接受两个参数：一个函数func和一个列表list，返回一个列表。函数func只能有一个参数。filter的功能：列表中所有元素作为参数传递给函数，返回可以另func返回真的元素的列表
>>>l=['abc','acd','1245','ddad','aaa']
>>>func(s)
... return s.startswith('a')
>>>filter(func, l)
['abc','acd','aaa']

 filter为过滤list,并返回list,绑定的函数为一个返回bool值的函数 
 filter(lambda item:item>2,[1,2,3,4])
 >>>[3,4]

   def fun(x):
             return x>2 and x<6
      list=[1,2,3,4,5,6,7]
      filter(fun,list)
   >>> [3,4,5]
 

    3.zip  zip函数接受任意多个序列作为参数，将所有序列按相同的索引组合成一个元素是各个序列合并成的tuple的新序列，新的序列的长度以参数中最短的序列为准。另外(*)操作符与zip函数配合可以实现与zip相反的功能，即将合并的序列拆成多个tuple
>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c']
>>>zip(x,y)
[(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]
>>>zip(*zip(x,y))
[(1,2,3),('a','b','c')]

            
      
     4.map为操作list,返回list,绑定的函数为修改list中每一个值的函数
     >>> list=[1,2,3]
     >>> map(lambda x : x*2,list)
     >>> [2, 4, 6]
  
     5.reduce为逐次操作list里的每项，接收的参数为 2个,最后返回的为一个结果
     >>>  def myadd(x,y):   
     >>>               return x+y
     >>>   sum=reduce(myadd,(1,2,3))  
     >>> 6