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分类: 高性能计算

2013-07-07 01:34:55

现在让我们假设,我们的计算机是386,然后我们来考虑云计算的事情,我们发现这个所谓的云计算似乎是没有任何意义的。通过棱镜门事件我们发现其实在任何国家这件事情都有可能发生或者正在发生,因为现在的系统都是基于C/S或者B/S模型的,而信息在网络上传输或者是存储在目前最为前端技术的所谓云上,那么我们的信息实际上已经被放置在了别人的系统上,这就有点像我们寄存东西那样,只要寄存店老板愿意他总可以通过某种方法打开我们寄存的东西看个究竟。比如X光机就可以根本不用打开我们的包包就能看到内部物品的结构。我们再来讨论蚂蚁的问题,单个蚂蚁我们抓住它其实也没有任何意义,但我们发现蚁群经常会表现出一些很智慧的行为。如果我们将碎片化之后的数据看作蚂蚁,我们会发现数据的碎片化一方面可以加强数据整体的安全性,另一方面也可以保证数据整体的完整性,试想如果在一个被碎片化的数据系统中单个节点的数据被侦听或者盗取,那这些数据对于盗取者来说是没有意义的,要使数据恢复其完整性,那么盗取者必须要收集足够多的数据碎片才能让这些碎片还原其本来意义。而对于整个系统来说,数据被碎片化到多个节点上,那么从整体来看,这个系统的单点故障概率将被降低和减少。因此这涉及到节点间的通讯问题,系统的分布式问题,更重要的是节点间的加密算法问题,数据被碎片化之后由什么样的管理机制进行管理的问题。碎片化的逆过程如何来完成。要保证绝对的安全这个逆过程也应该是分布式并行计算的,因为分布式摆脱了物理上的集中,只有这些底层技术架构被用户自行进行定义,系统才能足够安全,硬件已经越来越通用化了,尤其是计算核心的CPU,所有这些建立在软件层上的数据碎片化过程必然需要强大的本地计算能力以及分布式并行协调系统支持。本地化系统的强大本身就是计算网络强大的一部分,只有强大节点支持起来的系统才可能成为一个真正意义上的大集群系统。而一味强调所谓的云忽视本地化系统的性能,这只是传统B/S模式的延续,用户将失去更多数据自由!!
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