进一步整理这个类库的相关操作！
1、
import matplotlib.pyplot as plt
xtuple = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
ytuple = [0.123,0.23,0.25,0.23,0.10,0.45,0.36,0.25,0.14,0.25,0.14,0.23]
x1tuple = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
y1tuple = [0.34,0.56,0.78,0.34,0.50,0.65,0.76,0.85,0.34,0.25,0.44,0.53]
lines = plt.plot(xtuple, ytuple,'r',x1tuple,y1tuple,'b',linewidth=2)
plt.ylabel("speed")
plt.xlabel("times()")
plt.show()
这段代码能够解决一个图片里面同时画两条线段出来！
这样的话我能够将一组相同应用的全部线段描述出来的！
2、解决这个BUG问题
import matplotlib.matlab 我导入这个功能报错！于是上GOOGLE了一下发现应该要这样解决的！
不过，如果你想有Matlib那样的体验的话，from pylab import *比较好。from pylab import * 有这个函数了savefig('power.png', dpi=75) 能够保存图片
x = linspace(0,2*pi,100)y = cos(x)+sin(x)
plot(x,y)show()3、发现了一个规律了。
如果我遍历一个数据表的时候
第一次画图的时候会显示一条记录第二次绘图的时候会将第一条的也带上去。
我想应该是画幕没有清空的原因造成的！
所以我可以利用这个条件！
plt.clf() 使用这个方法就是清屏之用的！
实现绘制下面的提示框方法！
from matplotlib.pyplot import *
p1, = plot([1,2,3],label="test1")
p2, = plot([3,2,1],label="test2")
l1 = legend([p1],["Label 1"],loc=1)
l2 = legend([p2],["Label 2"],loc=4)
gca().add_artist(l1)
show()
能够实现绘制出来 说明性的文本框出来的！
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