matplotlib学习整理编程篇

1、编写相关的示例代码学习整理

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()
能够绘制出如下的图片：


import matplotlib.pyplot as plt
        plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16])
        plt.axis([0, 6, 0, 20])
        plt.ylabel('some numbers')
        plt.show()
这样能够设置其X与Y轴坐标然后就能够正常绘制出来图像了！

自已整理的：
1、绘制一条直线图
import matplotlib.pyplot as plt
        plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16])
        plt.ylabel('some numbers')
        plt.show()
这里面只是定义了横坐标与纵坐标的范围没有定义好单位值大小。即步长！
The
axis() command in the example above takes a
list of [xmin, xmax, ymin, ymax] and specifies the viewport of the  直接写这个也行的！

plt.plot(x, y, linewidth=2.0)  第三个参数能够控制其属性
axes.


2、图片上面显示文本说明的实现
annotate()  
构造函数：
plt.annotate('local max', xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),
            )
算了。服务器的性能直接使用颜色进行区分开来！

3. 目前能够实现对单个应用的绘制图片处理。还要添加功能进来即一台的图片如何进行保存操作！
还有相关的文本说明值的！
plt.ylabel("speed")  设置X与Y轴值