整理的DEMO一

边学习边整理。方便以后的直接使用处理！
示例一
功能描述：绘制直线的方法
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16],"ro",color="blue")  表示直接用点来划、颜色为blue
plt.ylabel("some")
plt.show()
示例二
功能：能够在一个图像里面描述两个子图像出来!

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def f(t):
    return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)
t1 = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)
t2 = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)
plt.figure(1)
plt.subplot(211)          子图像
plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'k')

plt.subplot(212)
plt.plot(t2, np.cos(2*np.pi*t2), 'r--')

示例三、使用文字说明
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mu, sigma = 100, 15
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)

# the histogram of the data
n, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor='g', alpha=0.75)


plt.xlabel('Smarts')
plt.ylabel('Probability')
plt.title('Histogram of IQ')
plt.text(60, .025, r'$\mu=100,\ \sigma=15$')  //指定了文字位置与文字内容！
plt.axis([40, 160, 0, 0.03])
plt.grid(True)
有一个问题：如何动态调整其显示的位置呢？

示例四、学习legend 的使用！
将每一条线段的颜色表示哪台主机标识出来！我要的效果就是这个了！

String	Number
upper right	1
upper left	2
lower left	3
lower right	4
right	5
center left	6
center right	7
lower center	8
upper center	9
center	10

The location of the legend can be specified by the keyword argument
loc, either by string or a integer number.（这个表是loc的参数值！）